Лабораторная работа: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 2
3. Для анализа длины «хвостов» распределения используется правило «трех сигм». Согласно этому правилу в нормальном и близким к нему распределениях крайние значения признака (близкие к хmin и хmax ) встречаются много реже (5-7 % всех случаев), чем лежащие в диапазоне (
). Следовательно, по проценту выхода значений признака за пределы диапазона ( ) можно судить о соответствии длины «хвостов» распределения нормальному закону .
II . Статистический анализ генеральной совокупности
Задача 1 . Рассчитанные в табл.3 генеральные показатели представлены в табл. 4.
Таблица 4 - Описательные статистики генеральной совокупности
| Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам | Признаки | |
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | |
Стандартное отклонение  , млн. руб. | ||
Дисперсия  | ||
| Асимметричность As | ||
| Эксцесс Ek | ||
Для нормального распределения справедливо равенство
R N =6 s N .
В условиях близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному это соотношение используется для прогнозной оценки размаха вариации признака в генеральной совокупности.
Задача 2. Применение выборочного метода наблюдения связано с измерением степени достоверности статистических характеристик генеральной совокупности, полученных по результатам выборочного наблюдения. Достоверность генеральных параметров зависит от репрезентативности выборки , т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства генеральной совокупности.
Как правило, статистические характеристики выборочной и генеральной совокупностей не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε , которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности) . Ошибка выборки – это разность между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным значением этого показателя. Например, разность
= |
-
|
определяет ошибку репрезентативности для средней величины признака.
Так как ошибки выборки всегда случайны, вычисляют среднюю и предельную ошибки выборки.
1. Для среднего значения признака средняя ошибка выборки 
(ее называют также стандартной ошибкой ) выражает среднее квадратическое отклонение s выборочной средней от математического ожидания M[] генеральной средней .
Для изучаемых признаков средние ошибки выборки даны в табл. 3:
- для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов
=……………….,
- для признака Выпуск продукции
= ………………..
2. Предельная ошибка выборки 
определяет границы, в пределах которых лежит генеральная средняя . Эти границы задают так называемый доверительный интервал генеральной средней – случайную область значений, которая с вероятностью P , близкой к 1, гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность называют доверительной вероятностью или уровнем надежности .
Для уровней надежности P=0,954 ; P=0,683 оценки предельных ошибок выборки даны в табл. 3 и табл. 4.
Для генеральной средней предельные значения и доверительные интервалы определяются выражениями:
,
Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних представлены в табл. 5.
Таблица 5 - Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних
|
Доверительная вероятность Р |
Коэффициент доверияt | Предельные ошибки выборки, млн. руб. | Ожидаемые границы для средних  , млн. руб. | ||
|
К-во Просмотров: 193
Бесплатно скачать Лабораторная работа: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 2
| |||||