Лабораторная работа: Демографические процессы в Иркутской области
Вывод: В абсолютном выражении наибольшее число разводов в Иркутской Области было зарегистрировано в 2002 году (16038), а наибольшее число браков в 2007 (22814). Анализ динамики общих коэффициентов брачности и разводимости по области за последние 10 лет показывает рост количества заключенных браков и сокращение числа разводов на 1000 человек. Такая тенденция имеет безусловно положительное значение для восстановления численности населения Иркутской Области за счет естественного прироста.
7Оценка динамики миграционных процессов. Миграция-это перемещение населения из одного населенного пункта в другой. Изменение численности населения за счет миграции называется механическим (миграционным) движением населения.
Коэффициент миграции – отношение сальдо миграции (прибывшие на территорию субъекта минус выбывшие) к среднегодовой численности населения региона.
Динамика миграционных процессов по Иркутской Области с 1999 по 2007 годы
| Показатель | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
| Общий прироста населения , тыс. чел. | -18398 | -23864 | -20839 | -23508 | -21973 | -16822 | -15554 | -18349 | -13169 |
| Сальдо естественного прироста, тыс.чел. | -12564 | -12767 | -11955 | -12244 | -11805 | -10539 | -12936 | -7120 | -446 |
| Сальдо миграции (механического прироста) тыс.чел. | -5834 | -11097 | -8884 | -11264 | -10168 | -6283 | -2618 | -11229 | -12723 |
| Показатель естественного прироста на 1000 чел. | -4,73050362 | -4,84773234 | -4,5779533 | -4,72980816 | -4,59465277 | -4,12791807 | -5,10064166 | -2,82495683 | -0,17763673 |
| Коэффициент миграции еа 1000 чел. | -2,19657419 | -4,21361994 | -3,40196881 | -4,35123809 | -3,95751201 | -2,46092696 | -1,03227272 | -4,45525846 | -5,06742628 |
Вывод: Показатель общего прироста населения на территории Иркутской Области в период с 1999-2007 год имел отрицательное значение. Это связано с тем, что в течение всего этого времени смертность превышала рождаемость (коэффициент естественного прироста имеет отрицательное значение).
4. Оценка динамики соотношения городского и сельского населения за 10 лет
Численность постоянного населения на 1 января, человек, Иркутская Область 1999-2008 годы.
| показатель | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
| все население | 2667886 | 2644022 | 2623183 | 2599675 | 2577702 | 2560880 | 2545326 | 2526977 | 2513808 | 2507676 |
| городское население | 2124105 | 2105627 | 2080707 | 2062532 | 2044662 | 2030697 | 2014515 | 1997854 | 1986248 | 1979225 |
| сельское население | 543781 | 538395 | 542476 | 537143 | 533040 | 530183 | 530811 | 529123 | 527560 | 528451 |
| соотношение городского и сельского населения в регионе | 3,9061773 | 3,910933422 | 3,83557429 | 3,83981919 | 3,83585097 | 3,83018128 | 3,79516438 | 3,7757837 | 3,76497081 | 3,74533306 |
Вывод: Анализ динамики соотношения численности городского и сельского населения региона говорит о том, что постоянное число городских жителей почти в 3,9 раза превышает численность сельских. Это указывает на промышленный характер развития территории, и о снижении привлекательности жизнив сельских поселениях, что также имеет свои отрицательные стороны.
5. Прогноз средней численности населения
Для того чтобы найти прогнозное значение средней численности населения Иркутской областив 2008 и 2009 годах, используем метод аналитического выравнивания по прямой.
, где t - порядковый номер периода времени.
Параметры уравне6ния тренда «a» и «b» находятся решением системы нормальных уравнений прямой:
Для упрощения системы уравнений показатели времени 
обозначают так, чтобы 
, тогда система принимает вид:
откуда
=
Расчет параметров тренда выполнен с использованием вспомогательной таблицы.
| Год | Средняя численность населения, чел. |
|
|
|   теоретический уровень |
|
|
| 1998 | 2677085 | -9 | 81 | -24093765 |
2670943,38 | 6141,62 | 37719496,2 |
| 1999 | 2655954 | -7 | 49 | -18591678 | 2651987,94 | 3966,06 | 15729631,9 |
| 2000 | 2633602,5 | -5 | 25 | -13168012,5 | 2633032,5 | 570 | 324900 |
| 2001 | 2611429 | -3 | 9 | -7834287 | 2614077,06 | -2648,06 | 7012221,76 |
| 2002 | 2588688,5 | -1 | 1 | -2588688,5 | 2595121,62 | -6433,12 | 41385032,9 |
| 2003 | 2569291 | 1 | 1 | 2569291 | 2576166,18 | -6875,18 | 47268100 |
| 2004 | 2553103 | 3 | 9 | 7659309 | 2557210,74 | -4107,74 | 16873527,9 |
| 2005 | 2536151,5 | 5 | 25 | 12680757,5 | 2538255,3 | -2103,8 | 4425974,44 |
| 2006 | 2520392,5 | 7 | 49 | 17642747,5 | 2519299,86 | 1092,64 | 1193862,17 |
| 2007 | 2510742 | 9 | 81 | 22596678 | 2500344,42 | 10397,58 | 108109670 |
| итого | 25856439 | 330 | -3127648 | 25856439 | 0 | 280042417 |
уравнение тренда
Сумма расчетных значений численности населения равна сумме фактической среднегодовой численности населения, что подтверждает правильность расчетов.
Используя полученное уравнение, рассчитаем для каждого периода теоретические значения. Для 2008 и 2009 года соответственно:
Это так называемый точечный прогноз. При этом, фактическое значение всегда будет сколько-нибудь отличаться от этой величины, поэтому определяют доверительные интервалы прогноза: