Лабораторная работа: Статистический анализ динамики населения г. Москвы за период 2000-2005 гг.

2004 г: 100,04 – 100=0,04

2005 г: 100,14 – 100=0,14.

Базисные: ТпрБ – 100 2001 г: 101,82 – 100=1,82

2002 г: 103,39 – 100=3,39

2003 г: 104,37 – 100=4,37

2004 г: 104,61 – 100=4,61

2005 г: 104,77 - 100=4,77.

Абсолютные значения прироста:

2001 г: 10114203 / 100 = 101142,03

2002 г: 10269900 / 100 = 102699

2003 г: 10386903 / 100 = 103869,03

2004 г: 10391470 / 100 =103914,7

2005 г: 10406578 / 100 = 104065,78.

Средний абсолютный прирост:

= = 94729,2

Средний темп роста:

= = = 1,009.

7) Средний темп прироста:

= 1,009*100%-100 = 0,9.

Одна из главных задач изучения динамических рядов состоит в выявлении закономерностей (тенденций) в развитии того или иного процесса или явления. Исходя из данных, полученных в результате анализа ряда динамики численности населения столицы, можно отметить, что она продолжает расти. Значения цепных и базисных показателей показывают нам характеристику изменений уровней динамического ряда. В частности, можно отметить резкое снижение значения цепного абсолютного прироста в 2004 году, а также стремительный рост показателей абсолютных базисных приростов. Последнее свидетельствует о том, что численность г Москвы продолжает возрастать. Показатели цепных темпов роста показывают, что текущая численность населения города в период 2000-2005 гг. шла на убыль. Средний темп роста населения столицы составил 100,9%, в то время как средний темп прироста составил 0,9%.

Прогноз численности населения на 2006-2007 гг.

По данным Таблицы 1 построим графики:

Среди построенных графиков наименьшее значение ошибки апроксимации наблюдается у экспоненциальной модели.

Рассмотрим линейную модель, чтобы сделать прогноз численности населения на 2006-2007 гг. Для этого возьмем линейное уравнение: y = 94772*x + 2E+0,8. Число 2Е+0,8 ≈ 10000000. Обозначим года:

Таблица 3

Год	Обозначение	Численность, чел.
2000	1	10094772
2001	2	10189544
2002	3	10284316
2003	4	10379088
2004	5	10473860
2005	6	10568632
2006	7	10663404
2007	8	10758176

Теперь в линейное уравнение вместо Х подставлю значения, чтобы получить прогноз на нужный период, а также выровненные значения у. Среднюю ошибку апроксимации буду рассчитывать по данным линейного графика, сопоставляя их с данными численности населения Госкомстата, по формуле: