Реферат: Анализ медико-биологических данных с помощью Microsoft Excel и СПП STADIA 6.2

x4 0,7996 0,0924 3,209 0,107

x5 0,5615 0,1758 3,091 0,1412

Для всех анализируемых выборок согласно вычисленным уровням значимости (они больше критического значения 0,05) нет оснований отвергать нулевые гипотезы об отличии коэффициентов эксцесса и асимметрии от значений нормального распределения с вероятностью 95%. Таким образом использование параметрических статистических показателей в данном случае будет оправдано и достоверно.

Сравнивая средние по каждому переменному (диагностикуму) с контрольными (нормальными) показателями можно сказать, что в общем тиакарпин подавляет синтез белка, хотя и незначительно, и снижает уровень продуктов перекисного окисления. Сопоставление средних и дисперсий указывает на то, что препарат оказывает значительное влияние на все показатели и особенно на белковое содержание.

Результаты исследования образуют матрицу данных и, чтобы увидеть закономерность и структуру общей картины эксперимента, необходимо применить многомерные методы анализа данных.

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ

Эвклид+Дальн.сосед

Таблица расстояний

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)

( 2) 22,13

( 3) 19,52 5,889

( 4) 52,35 30,44 33,39

( 5) 43,22 21,39 24,68 9,461

( 6) 48,53 26,65 29,67 3,921 5,554

( 7) 35,03 13,35 16,03 17,42 8,869 13,69

( 8) 25,92 5,49 7,185 26,53 17,61 22,74 9,236

К л а с т е р ы:

(список объектов) -> расстояние

(6,4) --> 3,921

(8,2) --> 5,49

(8,3,2) --> 7,185

(7,5) --> 8,869

(7,6,4,5) --> 17,42

(8,1,3,2) --> 25,92

(8,7,6,4,5,1,3,2) --> 52,35

Рис. 1.5. Дендрограмма (стратегия дальнего соседа): по оси Y – расстояние объединения, по оси Х – номера групп

Как видно из рис. 1.5. стратегия дальнего соседа достаточно отчетливо выделяет три кластера исследуемых групп: (4, 6), (5, 7) и (1, 2, 3, 8). При этом группу 1 можно выделить в четвертый кластер. В связи с этим применим дивизивную стратегию в попытке получить группировку на четыре кластера.

Эвклид+Дивизивная

Таблица расстояний