Реферат: Анализ рентабельности с помощью программы Олимп

Экономическая постановка задачи_____________________________________________ 3

Методика многомерного статистического исследования_________________________ 4

Корреляционный и регрессионный анализ.____________________________________ 4

Компонентный анализ.______________________________________________________ 5

Интерпретация результатов исследования_____________________________________ 7

Заключение_________________________________________________________________ 17

Список использованной литературы__________________________________________ 18

Экономическая постановка задачи

В данной работе с помощью пакета прикладных программ «Олимп» исследовано влияние нескольких независимых факторов на один зависимый. В данном случае рассматривается зависимость рентабельности (%) от следующих факторов:

- Трудоемкость единицы продукции (чел./час);

- удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала;

- удельный вес покупных изделий;

- коэффициент сменности оборудования (число смен/1 станок);

- премии и вознаграждения на одного работника в % к заработной плате (%);

- удельный вес потерь от брака (%).

Проведем анализ содержательного смысла исследуемых признаков.

Рентабельность - это отношение валовой или чистой прибыли к среднегодовому объему основных и оборотных фондов. Производительность труда отражает окупаемость затрат на производство данной продукции или услуг, помогает определить выгоду от данного производства.

Трудоемкость единицы продукции - это затраты рабочего времени на производство единицы продукции. Показатель трудоемкости является обратным показателю производительности труда.

Удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала - фактор, определяющий состав промышленно-производственного персонала. Удельный вес рабочих (%) имеет влияние на производительность труда, правда меньшее, чем другие факторы.

Удельный вес покупных изделий (%) имеет влияние на прибыль, полученную от производство продукции или услуг.

Коэффициент сменности оборудования показывает какое количество смен работает один станок. Он позволяет оценить окупаемость оборудования и его производительность.

Премии и вознаграждения на одного работника в % к заработной плате относятся к группе экономических факторов. Влияние данного фактора на производительность труда очевидно. Понятно, что увеличение материальной заинтересованности работника создает стимул для улучшения качества и производительности выполняемой работы, то есть наблюдается прямая зависимость. Увеличение доли нестабильных элементов заработной платы, или, иначе говоря, премий и вознаграждений относят к наиболее типичным формам и принципам оплаты труда и материального стимулирования. Этот фактор является компонентом внешней мотивации труда, которая оказывает очень сильное воздействие на производительность труда.

Удельный вес потерь от брака – это вес единицы объема брака. Он помогает определить количество брака данной продукции и произошедшие вследствие этого потери. Дает возможность вовремя исправлять ошибки, связанные, например, с неисправностью оборудования.

Методика многомерного статистического исследования

Корреляционный и регрессионный анализ.

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методом корреляционного и регрессионного анализа.

Термин «корреляция» произошел от латинского «correlation» - соотношение. Термин «регрессия» также латинского происхождения и означает обратное движение. В настоящее время в этот термин вкладывается совершенно другой смысл.

Две случайные величины имеют корреляционную связь, если математическое ожидание одной из них изменяется в зависимости от изменения другой. Метод математической статистики, изучающий связи между явлениями, называется корреляционным анализом. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи.

Существуют следующие виды корреляционной связи.

1) Относительно числа переменных, включенных в корреляционную модель, различают:

- парную корреляционную связь двух величин;

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--