Реферат: Антикризисное финансовое управление при угрозе банкротства предприятия
- потеря ключевых контрагентов;
- недооценка обновления техники и технологии;
- потеря опытных сотрудников аппарата управления;
- вынужденные простои, неритмичная работа;
- неэффективные долгосрочные соглашения;
- недостаточность капитальных вложений и т. д.
К достоинствам этой системы индикаторов возможного банкротства можно отнести системный и комплексный подходы, а к недостаткам – высокую степень сложности принятия решения в условиях многокритериальной задачи, информативный характер рассчитанных показателей, субъективность прогнозного решения.
Учитывая многообразие показателей финансовой устойчивости, различие в уровне их критических оценок и возникающие в связи с этим сложности в оценке кредитоспособности предприятия и риска его банкротства, многие отечественные и зарубежные экономисты рекомендуют производить интегральную оценку финансовой устойчивости на основе скорингового анализа. Методика кредитного скоринга впервые была предложена американским экономистом Д. Дюраном в начале 1940-х годов.
Сущность этой методики заключается в классификации предприятий по степени риска исходя из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженного в баллах на основе экспертных оценок. Рассмотрим простую скоринговую модель с тремя балансовыми показателями (табл. 1)
I класс – предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющим быть уверенным в возврате заемных средств;
II класс – предприятия, которые демонстрируют некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматриваются как рискованные;
III класс – проблемные предприятия;
IV класс – предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению. Кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты;
V класс – предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.
Таблица 1
Группировка предприятий на классы по уровню платежеспособности
Показатель | Границы классов согласно критериям | ||||
I класс | II класс | III класс | IV класс | V класс | |
Рентабельность совокупного капитала | 30% и выше – 50 баллов | от29,9 до 20%- от 49,9 до 35 баллов | от19,9до 10 % - от 34,9 до 20 баллов | от 9,9 до 1%- от 19,9до 5 баллов | менее 1 % - 0 баллов |
Коэффициент текущей ликвидности |
2,0% и выше – 30 баллов | от 1,99до 1,7% - от29,9до20 баллов | от 1,69 до 1,4% – от 19,9 до 10 баллов | от 1,39 до 1,1% - от 9,9 до 1 балл | 1% и ниже – 0 баллов |
Коэффициент финансовой зависимости | 0,7 % и выше – 20 баллов | от 0,69до 0,45% - от19,9 до 10 баллов | от0,44 до 0,30% - от9,9до 5 баллов | от 0,29до 0,20% - от 5 до 1 балла | менее 0,2 – 0 баллов |
Границы классов | 100 баллов и выше | от 99 до 65баллов | от 64 до 35 баллов | от 34 до 6 баллов | 0 баллов |
В зарубежных странах для оценки риска банкротства и кредитоспособности предприятия широко используются факторные модели известных западных экономистов Альтмана, Лиса, Таффлера, Тишоу и др., разработанные с помощью многомерного дискриминантного анализа.
Наиболее широкую известность получила модель Альтмана. Она представляет собой пятифакторную модель, в которой факторами выступают показатели диагностики угрозы банкротства:
Z=0,717*Х + 0,847*Х
+3,107 *Х
+ 0,42 *Х
+ 0,995 *Х
(1.1.)
где Z - интегральный показатель уровня угрозы банкротства;
Х- собственный оборотный капитал / сумма всех активов;
Х - нераспределенная (реинвестированная) прибыль / сумма активов;
Х - прибыль до уплаты процентов / сумма активов;
Х - балансовая стоимость собственного капитала / заемный капитал;
Х-объем продаж (выручка) / сумма активов.
Константа сравнения – 1,23.
Если значение Z < 1,23, то это признак высокой вероятности банкротства, тогда как значение Z> 1,23 и более свидетельствует о малой его вероятности.