Реферат: Архитектура IA-32

Разделяемые ресурсы.. 20

Микроархитектура конвейера и технология НТ. 21

Блок начальной загрузки конвейера. 21

Исполнительное ядро. 21

Извлечение. 21

Список использованной литературы.. 22

Введение

В этой работе проводиться обзор основных моментов необходимых для оптимизации программного обеспечения для текущего поколения процессоров основанных на технологии IA-32, таких как Intel Pentium 4, Intel Xeon и Intel Pentium M. Работа дает базу для понимания правильного подхода к кодированию для технологии IA-32.

Ключевые моменты, повышающие производительность процессоров текущего поколения на базе IA-32:

· Расширение инструкций SIMD поддерживающих технологию MMX, потоковые расширения инструкций SIMD (SSE), потоковые расширения инструкций SIMD второй редакции (SSE2) и потоковые расширения инструкций SIMD третьей редакции (SSE3)

· Микроархитектуры позволяющие выполнение большего количества инструкций на высоких тактовых частотах, иерархия высокоскоростных КЭШей и возможность получать данные по высокоскоростной системной шине

· Поддержка технологии Hyper Threading

Процессоры Intel Pentium 4 и Intel Xeon построены на микроархитектуре NetBurst. Микроархитектура процессора Intel Pentium M основывается на балансе производительности и низкого энергопотребления.

Технология SIMD

Один из путей к увеличению производительности процессора – это использование технологии вычислений основанной на том, что одна команда оперирует многими данными (single-instruction, multiple data (SIMD)).

Вычисления с помощью SIMD (рисунок 1) представлены в архитектуре IA-32 технологией MMX.Технология MMX позволяет вычислениям SIMD производиться над упакованными целыми числами в виде байтов, слов и двойных слов. Эти целые содержаться в наборе из восьми 64-битных регистрах называемых MMX регистрами (рисунок 2).

В процессоре Intel Pentium III технология SIMD была расширена с помощью потоковых расширений SIMD (SSE). SSE позволяет производить вычисления SIMD над операндами, содержащими четыре упакованных элемента с плавающей точкой одинарной точности. Эти операнды могут храниться как в памяти, так и в одном из 128-битных регистров называемых XMM регистрами (рисунок 2). SSE также расширяет вычислительные способности SIMD, путем добавления дополнительных 64-битных MMX команд.

Рисунок 1 показывает типичную схему вычислений SIMD. Два блока по четыре упакованных элемента данных (X₁ , X₂ , X₃ , X₄ и Y₁ , Y₂ , Y₃ ,Y₄ ), обрабатываемых параллельно с помощью одной операцией над каждой парой элементов данных (X₁ и Y₁ , X₂ и Y₂ , X₃ и Y₃ и X₄ и Y₄ ). Результаты четырех параллельных вычислений сортируются в набор из четырех элементов данных.

Рисунок 1. Схема вычислений SIMD

В процессорах Pentium 4 и Intel Xeon модель вычислений SIMD была далее расширена с помощью SSE2 и SSE3.

SSE2 работает с операндами, хранящимися в памяти или в XMM регистрах. Технология SSE2 расширяет вычисления SIMD для работы с упакованными элементами данных с плавающей точкой двойной точности и 128-битными упакованными целыми числами. В SSE2 введены 144 дополнительные команды для работы с двумя элементами данных с плавающей точкой двойной точности или над упакованными целыми числами в виде шестнадцати байтов, восьми слов, четырех двойных слов и двух четверных слов.

SSE3 улучшает x87, SSE и SSE2 с помощью добавления тринадцати инструкций, позволяющих повысить производительность приложений в специфичных областях. Таких как: обработка видео, комплексная арифметика синхронизация потоков. SSE3 дополняет SSE и SSE2 с помощью команд ассиметричной обработки данных SIMD, команд позволяющих горизонтальные вычисления, а так же команд позволяющих избежать загрузки в кэш разделенных нитей.

Полный набор технологий SIMD (MMX, SSE, SSE2, SSE3) в технологии IA-32 дает возможность программисту разрабатывать алгоритмы, совмещающие операции над упакованными 64-битными и 128-битными целыми, и операндами с плавающей точкой одинарной и двойной точности.

Рисунок 2. Регистры SIMD

SIMD улучшает выполнение 3D графики, распознавание речи, обработки изображений, научных приложений и приложений удовлетворяющих следующим характеристикам:

· Внутренняя параллельность

· Рекурсивный доступ к областям памяти

· Локальные рекурсивные операции над данными

· Контроль над потоком независимых данных