Реферат: Факторы и резервы в экономичексом анализе

, (2.2)

где Р – реализация;

- запасы на начало периода;

П - поступление товаров;

- запасы на конец периода;

В -прочее выбытие товаров.

Мультипликативная модель – это модель, в которую факторы входят в виде произведения.

Р=Ч*ПТ, (2.3)

где Р – реализация;

Ч – численность;

ПТ - производительность труда.

Кратная модель – модель, представляющая собой отношение факторов:

, (2.4)

где - фондовооружённость;

ОС – стоимость основных средств;

Ч – численность.

Смешанная модель – это модель, в которую факторы входят в различных комбинациях:

, (2.5)

где - рентабельность;

Р – реализация;

ОС - стоимость основных средств;

ОА – стоимость оборотных средств.

Детерминированная модель, имеющая более двух факторов, называется многофакторной.

Как отмечалось ранее, одним из наиболее существенных недостатков детерминированного факторного анализа является невозможность вклю­чения в модель произвольного набора факторов. С другой стороны, цель факторногоанализа — выявление наиболее значимых факторов и оценка степени их влияния. Именно поэтому при использовании детерми­нированных моделей пытаются по возможности расширить модель, вклю­чая в нее дополнительные факторы. Достигается это расширением моде­ли либо за счет дальнейшего разложения включенных в нее факторов, либо путем введения новых факторов. Это может быть сделано лишь в том слу­чае, если в результате преобразований в модели появляются показа­тели (факторы), имеющие вполне понятную экономическую интерпрета­цию. Расширение модели может быть выполнено, например, следующим образом.

Предположим, что мы анализируем изменение товарооборота (Т), имея данные о средней стоимости основных средств (ОС). Тогда модель будет иметь вид:

(2.6)

гдеФот — фондоотдача.

Аналитик не удовлетворен составом факторов в модели и желает рас­ширить его. Несложно догадаться, что в модель можно подключить, на­пример, фактор «численность» (Ч), которая связана с основными средства­ми через показатель «фондовооруженность» (Фв). Тогда исходная модель преобразуется следующим образом:

(2.7)