Реферат: Информационные системы маркетинга
3. Некоторые виды информации не могут быть получены (например, данные переписи).
4. Подход компании может носить ограниченный характер.
5. Фирма может быть неспособной собирать первичные данные.
Сбор информации
Разработав проект исследования, необходимо собрать информацию. Как правило, это самый дорогой и чреватый ошибками этап исследования. При проведении опросов встают сразу четыре крупные проблемы. Некоторых опрашиваемых может не оказаться ни дома, ни на работе, и попытку вступить с ними в контакт придется повторять. Другие могут оказаться участвовать в опросе. Третьи могут отвечать пристрастно или неискренне. И, наконец, пристрастным и неискренним может оказаться сам ведущий опрос.
При проведении экспериментов исследователям нужно внимательно следить за соответствием друг другу экспериментальных и контрольных групп, не оказывать на участников влияния своим присутствием, давать инструкции совершенно единообразным способом и следить за соблюдением всех прочих условий.
Анализ собранной информации
Следующий этап маркетингового исследования - извлечение из совокупности полученных данных наиболее важных сведений и результатов. Исследователь сводит полученные данные в таблицы. На основе этих таблиц выводят или рассчитывают такие показатели, как распределение частотности, средние уровни и степень рассеяния. Затем исследователь в надежде получить дополнительную информацию обрабатывает полученные данные с помощью современных статистических методик и моделей принятия решений, применяемых в системе анализа маркетинговой информации.
Представление полученных результатов.
Исследователь не должен ошеломить управляющих по маркетингу количеством и изощренностью использованных им статистических методик. Это только запутает управляющих. Надо представить основные результаты, нужные руководству фирмы для принятия главных, насущных маркетинговых решений. Исследование полезно, когда оно содействует уменьшению неопределенности, с которой столкнулись специалисты маркетинга.
КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННОГО БИЗНЕСА
Ежегодно американский журнал "Datamation" публикует по итогам деятельности список 100 ведущих компьютерных фирм. Доступность статистических данных для широкого круга пользователей объясняется несколькими причинами. Во-первых, желанием попасть в число ведущих производителей, что обеспечивает повышение престижа и репутации фирмы. Ведущие производители Вт, несмотря на наличие коммерческой тайны, заинтересованы в распространении соответствующей информации о своей деятельности среди специалистов и пользователей, поскольку подобные публикации служат отличной рекламой. Во-вторых, большинство производителей предлагают на рынке ценных бумаг собственные акции, и соответственно акционеры должны знать о состоянии дел в конкретной фирме. В качестве основного показателя деятельности используется доход от продаж, в том числе по следующим направлениям: универсальные ЭВМ; ЭВМ среднего класса; персональные компьютеры; рабочие станции; программное обеспечение; периферийное оборудование; передача данных; обслуживание; поддержка и другие доходы.
Рост выпуска средств вычислительной техники, периферийного оборудования и программного обеспечения напрямую связывается с расходами на программы научно- исследовательской и технологической деятельности (НИТД), имеющие долгосрочное и перспективное направление.
Анализ данных деятельности ведущих фирм свидетельствует о высоких затратах: от 13,2 до 32,2% от дохода, что видно из табл. 1.
Таблица 1
Ведущие фирмы, имеющие наибольший удельный вес расходов на НИТД
Фирма | Расходы на НИТД | |
% от дохода | млн. долл. | |
NTT | 32.2 | 724.8 |
TRW | 24.7 | 1811.5 |
Cray | 18.3 | 143.3 |
Lotus | 17.0 | 94.3 |
NEC | 15.7 | 3681.9 |
Mentor | 15.1 | 64.5 |
Microsoft | 15.0 | 143.1 |
Unisys | 14.3 | 1445.0 |
Computer Associates | 13.6 | 176.0 |
Data General | 13.2 | 171.6 |
Анализ данных, приведенных в табл. 1, позволяет сделать вывод о том, что наибольший удельный вес расходов на НИТД отмечается у фирм, занятых разработкой и производством компьютерной и периферийной техники.
Для сопоставления доходов фирмы, численности работающих и расходов на НИТД в расчете на одного работающего рассмотрим данные табл. 2.
Таблица 2
Соотношение доходов, численности работающих и расходов на НИТД
Фирма | Доход, млн. долл. | Численность работающих, чел. | Расходы на НИТД | ||
всего, млн. долл. | % от объема продаж | на одного работающего, млн.долл. | |||
IBM | 60805,0 | 383220 | 6827,0 | 10,9 | 0,1781 |
DEC | 12936,7 | 125900 | 1580,7 | 12,2 | 0,1255 |
NEC | 11480,4 | 116890 | 3681,9 | 15,7 | 0,3149 |
Fujitsu | 11378,9 | 50600 | 1856,9 | 10,3 | 0,3669 |
Unisys | 9390,0 | 82300 | 1445,0 | 14,3 | 0,1755 |
Hitachi | 8719,0 | 290000 | 2915,8 | 5,9 | 0,1005 |
Hewlett-Packard | 7800,0 | 95000 | 1273,0 | 10,7 | 0,1340 |
Groupe Bull | 6465,4 | 47332 | 580,2 | 9,0 | 0,1225 |
Siemens | 6010,6 | 365000 | 3656,9 | 11,2 | 0,1001 |
Olivetti | 5573,3 | 56937 | 348,5 | 5,3 | 0,0612 |
Apple | 5372,3 | 14517 | 416,4 | 7,8 | 0,0286 |
NCR | 5319,0 | 56000 | 446,0 | 7,5 | 0,0079 |
Toshiba | 4595,1 | 142000 | 1667,0 | 5,8 | 0,1173 |
Canon | 3783,3 | 41000 | 638,8 | 6,5 | 0,1555 |
Matsushita | 3663,7 | 193088 | 2377,6 | 5,8 | 0,1231 |
Compaq | 2876,1 | 95000 | 132,5 | 4,6 | 0,0139 |
Используется также такой показатель, как распределение доходов от продажи различных классов вычислительной техники, периферийных устройств, прог?