Реферат: Характеристика транспортного комплекса России и продукции отрасли

n

где:
d – удельный вес;

Ci – значение итого (от 1 до n) показателя;

n – всего показателей совокупности.

Средние показатели. Средняя является обобщающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.

В статистике применяются различные виды средних: арифметическая, квадратичная, геометрическая и структурные средние: мода, медиана. Кроме моды и медианы, средние исчисляются в двух формах: простой и взвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных данных и содержания определяемого показателя.

В данной работе будут рассчитаны: средняя арифметическая простая и средняя геометрическая .

Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака деленной на их число:
Уx Ci + Ci + …
X = –— = –—–—–—–—.

n n

Где X – значение показателя (признака);
n – число единиц показателя (признака).

Средняя арифметическая простая применяется в случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или ранжированного ряда.

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

где y_n - конечный уровень ряда; y₁ - начальный уровень ряда.

Средний коэффициент роста () рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

где К_р1 , К_р2 , ..., К_{р n-1} - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

Средний коэффициент роста можно определить иначе:

Средний темп роста , %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:

Средний темп прироста , %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

= 95,4 – 100 = - 4,6%

Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле

3.2. Показатели вариации

Показатели вариации — числовые характеристики статистического распределения, демонстрирующие степень рассеяния наблюдаемых значений измеряемого показателя относительно их среднего значения.

Чем выше показатели вариации , тем больший наблюдается разброс в значениях измеряемого показателя, и тем менее надежны результаты измерений. И наоборот: чем ниже показатели вариации , тем плотнее группируются наблюдаемые значения вблизи среднего значения, и тем достовернее результаты эксперимента.

К показателям вариации в статистике относятся:

· Размах вариации;

· Среднее линейное отклонение;