Реферат: Классификация регионов РФ по доходам от услуг связи
Республика Хакасия
0,7034849
-1,0489351
-0,2154094
0,5803466
-0,3420055
49
3
0,67
Алтайский край
-0,3866568
0,8535089
1,181839
-0,9096358
-0,6649223
50
1
0,49
Забайкальский край
0,2759203
-2,0206398
-0,7422048
-1,4677879
-0,2758314
51
2
0,75
Красноярский край
0,9006781
-0,314831
2,4747497
0,4610428
1,1981327
52
4
0,95
Иркутская область
0,313542
-1,5716565
-0,1621461
1,0906721
0,3318248
53
3
0,78
Кемеровская область
-0,0240662
-1,4258189
2,2813968
-0,3320377
0,827176
54
1
1,26
Новосибирская область
1,6268467
0,8567861
4,3973343
0,2087707
0,3178265
55
4
1,65
Томская область
0,8873476
2,339742
0,695903
-0,3467536
0,5227116
56
4
0,92
Республика Саха (Якутия)
2,0954892
0,9567422
-0,4802664
-1,7920627
2,1958342
57
4
1,17
Приморский край
1,9378926
0,1915043
0,9541933
1,2236405
0,3082821
58
4
0,74
Хабаровский край
2,0348599
-0,0362647
0,0771737
0,0915693
1,2299471
59
4
0,57
Амурская область
0,5284105
-1,7240487
-0,5641742
-0,0119674
0,03086
60
2
0,79
Сахалинская область
3,8591686
1,0468666
-0,7108306
0,1667253
4,0445726
61
4
1,67
Табл. 2.2.1 Сводная таблица метода k-средних.
Укажем какие регионы к какому кластеру относятся.
1й кластер: Белгородская область, Воронежская область, Липецкая область, Тамбовская область, Тульская область, Республика Северная Осетия – Алания, Волгоградская область, Ростовская область, Республика Башкортостан, Республика Мордовия, Удмуртская Республика, Кировская область, Оренбургская область, Пензенская область, Саратовская область, Курганская область, Алтайский край, Кемеровская область.
2й кластер: Брянская область, Владимирская область, Ивановская область, Курская область, Орловская область, Республика Адыгея, Кабардино-Балкарская Республика, Республика Калмыкия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Марий Эл, Чувашская Республика, Республика Алтай, Республика Бурятия, Забайкальский край, Амурская область.
3й кластер: Калужская область, Костромская область, Рязанская область, Смоленская область, Тверская область, Ярославская область, Республика Карелия, Архангельская область, Вологодская область, Калининградская область, Мурманская область, Новгородская область, Псковская область, Астраханская область, Пермский край, Ульяновская область, Челябинская область, Республика Хакасия , Иркутская область.
4й кластер: Республика Коми, Самарская область, Красноярский край, Новосибирская область, Томская область, Республика Саха (Якутия), Приморский край, Хабаровский край, Сахалинская область.
Опираясь на рисунок 2.2.2 и данные, приведенные в сводной таблице k-метода (табл. 2.2.2.) проанализируем каждый из полученных кластеров.
Самыми высокими показателями среднедушевого дохода населения, число квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек, средства связи для оказания услуг передачи данных и телематически служб на 1000 человек, и что вполне логично, доходов от услуг связи населению на одного жителя обладает кластер 4.
В регионах группы 3 наблюдается самое большое число абонентов сотовых терминалов. Также в регионах данной группы наблюдается второй по величине среднедушевые доходы населению. Оставшиеся два показателя находится на среднем уровне.
Что же касается регионов, принадлежащих первой группе, то степень оснащенности населения данных областей и Республик услугами связи, можно охарактеризовать как средний уровень.
Самым же низким уровнем оказываемых услуг связи отличается четвертый кластер. Данному объединению принадлежит и самый низкий среднедушевой доход населения. То есть, люди проживающие на данных территориях, часто просто не могут позволить такую вроде бы простую вещь как мобильный телефон у каждого члена семьи. Совокупность влияния этих факторов также влечет за собой самый низкий из 4 групп доход от услуг связи населению.
Глава 3. Регрессионный анализ.
Регрессионный анализ – это статистический метод исследования зависимости случайной величины Y от переменных Xj (j = 1, 2, ..., k), рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины независимо от истинного закона распределения Xj.[2]
Важной предпосылкой построения регрессионной модели является оценка мультиколлинеарности. Как видно из парных коэффициентов корреляции (табл. 2.1.1), приведенной выше, в наших данных мультиколлинеарности не наблюдается.
Следующим шагом моей курсовой работы является проведение регрессионного анализа по каждому из кластеров. Для начала рассмотрим группу регионов, в которых наименее всего развито оказание услуг связи населению. Это группа под номером 2. Данные этого кластера приведены в таблице 3.1.
Табл. 3.1
| X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
|
Брянская область | -0,59135 | -0 К-во Просмотров: 165
Бесплатно скачать Реферат: Классификация регионов РФ по доходам от услуг связи
|