Реферат: Компьютерные информационные системы

2. определение входов и выходов системы

3. описание структуры, выделение элементов системы

4. описание свойств элементов, входящих в систему

5. описание взаимосвязей между элементами и подсистемами.

19 . Классификация математических моделей.

Существует несколько линий классификации математических моделей:

1. Линия классификации

• Статические модели – описание поведения систем в статике
• Динамически модели – описание поведения систем в переходных процессах

2. Линия классификации :

• Аналитические модели – представляются в виде аналитических формул
• Эмпирические – строятся только на основе обработки экспериментальных данных

3. Линия классификации :

• Линейные модели – описываются линейными уравнениями и зависимостями
• Нелинейные

4. Линия классификации:

• Детерменированые, т. е. Точно определенные, без учета случайных данных
• Вероятностные модели, описывающие статистический характер связей между входными и выходными переменными

5. Линия классификации :

Оптимизационные модели – для нахождения оптимального решения

Имитационные модели – имитация поведения процесса во времени

Прогнозирующие модели – для получения прогнозных оценок процесса

6. Линия классификации:

модели с непрерывным временем

модели с дискретным временем

20 . Пример математических моделей (Модель склада).

q

р

??????? ?????? ??????:

СКЛАД Z

P (t)

s

…Dt ts t

1 2 3

р.

??????? ?????? ?? ?????? ? ??????????? ?????? ??????? t ????????? ????? ??????? z ( t ), ??????????? ?? ????? ? ??????? ??????? ?????? ???????? p ( t ), ? ?????? ?? ?????? q ( t ).

Введем обозначения:

T – непрерывное время

S – дискретная время

D t – интервал квантования по времени.

T s = s D t ,

P[s] = p( t s) D t,

Z(t = t s ) = z( t s) = [s] = z s.

Количество товара на складе в следующий момент времени ( s +1) будет равно количеству z [ s ] в текущий момент плюс, текущее поступление p [ s ] и минус расход q [ s ]