Реферат: Критерии оценивания качества воспроизведения изображений
Для сравнения различных алгоритмов сжатия используются следующие объективные критерии качества.
1. Среднеквадратическая ошибка (meansquareerror) или средний квадрат ошибок
, (12)
2. Средняя абсолютная ошибка (meanabsoluteerror)
(13)
3. Нормированная среднеквадратическая ошибка (normalizedMSE)
(14)
4. Нормированная абсолютная ошибка (normalizedabsoluteerror)
(15)
5. Отношение сигнал/шум (signaltonoiseratio)
(16)
Использование логарифмов сглаживает MSE и делает ее менее чувствительной к малым изменениям восстановляемого изображения.
6. Пиковое отношение сигнал/шум (peak signal to noise ratio)
На практике используется модификация меры MSE и называется PSNR (peak of signal-to-noise ratio). PSNR чаще других параметров применяется для оценки сходства между исходным и восстановленным изображениями.
По сравнению с MSE данная мера хороша тем, что исчисляется в логарифмической шкале по амплитуде (в децибелах). Это важно, так как глаз воспринимает сигнал также в логарифмической шкале по амплитуде и поэтому усиление амплитуды сигнала в два раза не означает для человека улучшения качества изображения во столько же раз.
, (17)
где b – число бит на значение пикселя изображения.
Одним из недостатков данной меры является высокая чувствительность к среднему отличию сигналов по амплитуде, что может привести к ошибочному результату, в случае, когда сигналы немного отличаются в среднем по амплитуде. Физиология зрения и психология восприятия изображения человека настолько сложны, что до сих пор не существует способа математического расчета степени визуальной схожести двух изображений.
7. Средняя разность (averagedifference)
(18)
8. Максимальная разность (maximumdifference)
(19)
9. Структурное содержимое (structuralcontent)
(20)
ЛИТЕРАТУРА
1. Шелухин О.И., Лукьянцев Н.Ф. Цифровая обработка и передача речи.- М.: Радио и связь, 2000.
2. Рабинер Л.Р., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов.-М.: Радио и связь, 2001.
3. Секунов Н.Ю. Обработка звука на PC.- СПб.: БХВ-Петербург, 2001.
5. Дж.Миано «Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии».- М.: 2003.