Реферат: Курс лекций за первый семестр

1. сумма квадратов отклонений признака меньше чем от любого другого числа.

Другие виды средних

§5.

Очень трудно охарактеризовать группировку по одному признаку и мало остается информации в памяти.

Сохранить сложность описания групп и одновременно преодолеть недостатки комбинированной группировки позволяют многомерные группировки. Простейшим вариантом многомерной группировки является многомерная средняя.

Многомерная средняя – средняя величина для нескольких признаков Е.С.С.

Т.к. нельзя рассчитать ср. величину абсолютных значений разных признаков выраженных в разных единицах измерения, то многомерная средняя вычисляется из относительных величин.

Из отношений значений признака для Е.С. к средним значениям этих признаков.

- многомерная средняя для i единицы

x_ij – значение признака j для i единицы

- среднее значение признака j

k – число признаков

j – номер признака и номер его совокупности

тема 5: Вариационный анализ

§1. Вариация признаков и ее причины

§2. Ряды распределения

§3. Структурные характеристики вариационного ряда.

§4. Показатели силы вариации.

§5. Показатели интенсивности вариации

§6. виды дисперсии. Правило сложения дисперсии.

§1.

Вариацией значения какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

Причина вариации: разные условия существования ЕСС именно вариация порождает необходимость в такой науке как статистика.

§2.

Проведение вариационного анализа начинается с построения вариационного ряда – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим признакам и подсчет соответствующих частот.

Ряды распределения

- ранжированные

- дискретные