Теперь проведем расчеты коэффициента корреляции по формуле

(только для линейной аппроксимации)

и коэффициента детерминированности по формуле . Результаты расчетов средствами Microsoft Excel представлены в таблице 8.

Таблица 8

Результаты расчета.

В таблице 8 в ячейке D53 записана формула =J27/(K27*L27)^(1/2).

В ячейке D54 записана формула =1- M27/L27.

В ячейке D55 записана формула =1- N27/L27.

В ячейке D56 записана формула =1- O27/L27.

Анализ результатов расчетов показывает, что квадратичная аппроксимация наилучшим образом описывает экспериментальные данные.

4. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.

Рассмотрим результаты эксперимента, приведенные в исследованном выше примере.

Исследуем характер зависимости в три этапа:

· Построим график зависимости.

· Построим линию тренда (, , ).

· Получим числовые характеристики коэффициентов этого уравнения.

Рис.4.1. График зависимости y от x

Рис.4.2. График линейной аппроксимации

Рис.4.3. График квадратичной аппроксимации.

Рис.4.4. График экспоненциальной аппроксимации.

Примечание: Полученное при построении линии тренда значение коэффициента детерминированности для экспоненциальной зависимости не совпадает с истинным значением , поскольку при вычислении коэффициента детерминированности используются не истинные значения , а преобразованные значения с дальнейшей линеаризацией.

Таблица 9

5. Программа на языке Pascal.

5.1. Схема алгоритма.

Рис.5.1. Блок-схема

program Kramer;

uses CRT;

const

n=25;

type