Реферат: Курсовая работа по информатике

изображение судна должно быть нанесено в квадрате, с номером, указанным в исходном файле, а внутри этого квадрата – с координатами, выбранными по случайному закону.

6. Вывод в нижней части экрана монитора общих данных по квадратам 60 – 94

• о количестве судов всех типов с выловом 30% - 75%

• среднее значение запаса тары судов типа МРТМ.

Задание курсовой работы

Часть I

Первая часть курсовой работы связана с использованием электронных таблиц MS Excel.

На нефтяной терминал порта поступают железнодорожные цистерны с нефтепродуктами в соответствии с суточным графиком. Ёмкость железнодорожной цистерны равна 60 кубических метров.

Терминал оборудован насосами для перекачки нефтепродуктов и накопительным резервуаром, параметры которых заданы. Кроме того, заданы следующие ограничения для количества нефтепродуктов в накопительном резервуаре в %:

Среднее заданное количество – для каждого варианта;

Максимальное количество – 85%;

Минимальное количество – 15%;

Требуется выполнить с помощью электронной таблицы MS Excel:

Составить расчётную таблицу для своего варианта, содержащую следующие колонки:

1. часы суток;

2. поступление нефтепродуктов на участок слива терминала в железнодорожных цистернах;

3. поступление нефтепродуктов в куб. м. по часам суток (расчетная величина);

4. поступление нефтепродуктов в куб. м. с начала суток с накоплением (расчетная величина);

5. количество включенных насосов по часам суток (расчетная величина);

6. количество нефтепродуктов в резервуаре в куб. м. по часам суток (расчетная величина);

7. количество нефтепродуктов в резервуаре в % от объёма резервуара по часам суток (расчетная величина);

8. отклонение количества нефтепродуктов в резервуаре в % от среднего заданного по часам суток (расчетная величина);

Рассчитать для терминала в целом:

• поступление нефтепродуктов в куб. м. всего за сутки;

• среднее значение количества нефтепродуктов в резервуаре в куб. м. за сутки;

• среднее значение количества нефтепродуктов в резервуаре в % за сутки;

• максимальное отклонение количества нефтепродуктов от заданного в %;