Реферат: Логистика. Новая система.
В момент выдачи чека кассовым компьютером главный компьютер секции принимает в свою память информацию о том, что данный товар продан. Получение товаров со склада и их реализацию этот компьютер сопровождает арифметической увязкой массивов в картотеке наличия. Таким образом, система перманентно обеспечивает не только суммовой, но и количественный учет товаров, что невозможно организовать без кодирования товаров.
Количественный учет реализации товара используется для своевременного пополнения торгового ассортимента. Автоматически составленный и переданный по сети электронной связи заказ на завоз товаров в магазин или подачу их в торговый зал учитывает складывающийся спрос по каждой товарной позиции.
4. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ЛОГИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
4.1. Теория логистического анализа.
В основе логистического анализа лежит применение логистической функции, с помощью которой описываются законы роста, присущего многим формам и уровням жизни, а также сфере материального производства и процессам насыщения потребительского спроса. Например, спроса на цветные телевизоры: сначала медленный, но все ускоряющийся рост доли семей, имеющих телевизор, переходящий в равномерный рост; затем рост доли семей, имеющих телевизор, замедляется по мере приближения этого показателя к 100 %.4
График логистической функции имеет форму латинской буквы S, положенной на бок. Поэтому его еще называют S - образной кривой. Эта кривая имеет две точки перегиба и характеризуется переходом от ускоряющегося роста к равномерному (вогнутость) и от равномерного роста к замедляющемуся (выпуклость).
В целом логистический закон отражает динамику многих процессов в пространстве и во времени (например, зарождения нового организма или популяции, их отмирания, различных переходных состояний и т. п.). Логистической закономерности присуще свойство отражать изменения возрастающего ускорения процесса на замедляющееся или, наоборот, - при обратной форме кривой. Эта важная особенность дает возможность определить статистическим путем различные критические, оптимальные и другие практически ценные точки.
В основе логистической функции лежит закономерность, выраженная уравнением Ферхюльста:
где Y- значение функции;
х - время;
А - расстояние между верхней и нижней асимптотами;
С - нижняя асимптота, т. е. предел, с которого начинается
рост функции;
а, b - параметры, определяющие наклон, изгиб и точки
перегиба графика логистической функции (рис. 9).
Для решения уравнения логистической функции первоначально надо определить верхнюю и нижнюю асимптоты. Это с достаточной точностью можно сделать по эмпирическому ряду путем простого его просмотра. Значение верхней асимптоты можно проверить аналитически по формуле:
где у1, у2, у3 - три эмпирических значения функции, взятые через равные интервалы аргумента.
Рис. 9. Графики логистических функций.
Затем уравнение логистической функции выражается в следующей логарифмической форме:
Обозначив левую часть этого уравнения через lg Z, получим параболу первого порядка:
lg Z= а + bх.
Для определения параметров этого уравнения служит следующая система нормальных уравнений, решаемая методом наименьших квадратов:
Если найти из этих уравнений параметры а и b, то можно составить ряд величин (а + bх), равных теоретическим значениям lg (А/(уx - C)- 1). Определяя величины (А/(уx - С) - 1), легко составить ряд теоретических значений функции ух. Если С = О, а верхняя асимптота = 100 %, или 1, то уравнение логистической функции упрощается до формы:
Технику расчетов, связанных с практическим использованием уравнения логистической функции, легче освоить на конкретных примерах. Такие примеры известны в биометрии, при определении тенденций роста производства предметов потребления, в демографических расчетах и других процессах. Полученные результаты исследований логистической закономерности развития железнодорожного транспорта России и ряда других закономерностей свидетельствуют о важности теоретических обобщений, проведенных этим методом.
4.2. Логистический анализ предприятия
ООО "Автоштамп".
В качестве примера логистического анализа рассмотрим определение логистической закономерности, описывающей конверсию автомобильных запчастей на производство автомобилей.
Данные об объеме производства по годам (табл. 1).
Таблица 2. Показатель Годы 1995 1996 1997 1998 1999 Объем производства автозапчастей, млн. руб.