Реферат: Математическое и компьютерное моделирование продуктивности растений в зависимости от динамики влажности почвы
Эксперимент 1.
С/х культура: Кукуруза "Луч-300". Время посева с 01.04. по 30.04.
Fmax = 20 Дж/(м2 сут.); 
= 0,6; 
= 10-8 ; а = 0,8;
| № фазы | Длит.фазы (сут.) | Wz | Wopt | Wmax | S0 |
| 1 | 40.0 | 301.0 | 350.0 | 450.0 | 480.0 |
| 2 | 40.0 | 300.0 | 348.0 | 447.0 | 720.0 |
| 3 | 25.0 | 299.0 | 347.0 | 444.0 | 425.0 |
| 4 | 25.0 | 298.0 | 345.0 | 441.0 | 275.0 |
Тип почвы: Черноземные почвы.
Пороговая величина уровня грунтовых вод: Нр = 24;
Влажность устойчивого завядания: Wmin = 180 мм.
| Дата | P | H | A | T | k |
| 01.03.97 | 1,2000 | 21,0000 | 90,0000 | 7,0000 | 0,0100 |
| 15.03.97 | 1,2000 | 21,0000 | 91,0000 | 10,0000 | 0,0100 |
| 01.04.97 | 1,6000 | 21,0000 | 90,0000 | 17,0000 | 0,0100 |
| 15.04.97 | 1,6000 | 21,0000 | 93,0000 | 19,0000 | 0,0200 |
| 01.05.97 | 1,6000 | 21,0000 | 95,0000 | 17,0000 | 0,0300 |
| 15.05.97 | 3,0000 | 21,0000 | 96,0000 | 26,0000 | 0,0600 |
| 01.06.97 | 3,0000 | 21,0000 | 92,0000 | 24,0000 | 0,0500 |
| 15.06.97 | 3,0000 | 21,0000 | 94,0000 | 27,0000 | 0,0700 |
| 02.07.97 | 3,0000 | 21,0000 | 95,0000 | 24,0000 | 0,0700 |
| 15.07.97 | 2,3000 | 21,0000 | 94,0000 | 24,0000 | 0,0600 |
| 02.08.97 | 2,3000 | 21,0000 | 96,0000 | 25,0000 | 0,0800 |
| 15.08.97 | 3,0000 | 21,0000 | 95,0000 | 27,0000 | 0,0700 |
| 02.09.97 | 3,1000 | 21,0000 | 95,0000 | 20,0000 | 0,0600 |
Р - величина осадков (мм); Н - уровень грунтовых вод (м3 /га); А - относительная влажность воздуха (%); Т - температура воздуха; k - коэффициент испаряемости на 1о С.
С/х культура: Кукуруза "Луч-300". Тип почвы: Черноземные почвы.
Дата посева: 02.04.97 Дата снятия: 10.07.97
= 0,0370; 
= 0,0002.
Результаты расчетов.
Эксперимент 2.
С/х культура: Яровой ячмень. Тип почвы: Песчаные почвы.
Дата посева: 20.03.97 Дата снятия: 10.07.97
= 0,0170; = 0,0002.
Результаты расчетов (только в виде графиков).
Список литературы
1. Алешин В.Д., Брежнев А.И. Прикладная модель продуктивности посевов. Научно-технический бюллетень по агрофизике, Л., 1980, № 42, с.45.
2. Нахушев А.М., Казиев В.М. и др. К вопросу автоматизированного прогнозирования урожайности основных сельхозкультур в условиях орошения и степной зоны. Сб.: САПР и АСПР в мелиорации, Нальчик, 1983, с.156.
3. Davidson I.L., Philip I.R. Light and Pasture growth - In: Climatology and microclimatology, UNECSO, 1958, p.181.
4. Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов, Л., Гидрометеоиздат, 1984, 264 с.
Казиев В.М., Кайгермазов А.А. Расчет влажности почвы с учетом динамики накапливаемой биомассы. Сб.: Методы математического моделирования и вычислительного эксперимента, Нальчик, 1989, с. 67.
6. Подсистема расчета величины урожайности сельхозкультур. Технический проект САПР-СКГВХ, 2 очередь, т.9, кн.I, N г.р.-81066777, 1982.
Казиев В.М. Некоторые алгоритмы и программы идентификации математических моделей накопления биомассы растений. Сб.: Методы математического моделирования и САПР, Нальчик, 1985, с. 78.
Казиев В.М. Некоторые оптимизационные задачи управления экосистемами. Доклады А(Ч)М АН, N 1, т.1, 1994, с.23.
Казиев В.М., Алоев Т.Б. Моделирование экологически обоснованной оросительной нормы. Вестник КБГУ, сер. “Экономические науки”, N 1, 1995, с. 45.
Казиев В.М. Математические и компьютерные модели некоторых экологических систем. Тезисы докладов научной конференции “Современные проблемы экологии”, ч.2, Краснодар, 1996, с. 69.
11. ЛосевА.П. Сборник задач и вопросов по агрометеорологии, Л., Гидрометеоиздат, 1988, 109 с.