Реферат: Методология определения инновационного потенциала экономической среды

20,3611

6,913776

172,7241

Ниже перечислены регионы, входящие в отобранные кластеры:

Кластер 1: Калужская область; Новгородская область; Республика Мордовия; Удмуртская Республика; Кировская область; Саратовская область; Ямало-Ненецкий автономный округ; Республика Саха (Якутия).

Кластер 6: Тульская область; Нижегородская область.

И, наконец, кластерный анализ данных за 2006 г. выявил следующие кластеры (табл. 3).

Таблица 3

Средние значения по кластерам для 2006 г.

Кластер 1

Кластер 2

Кластер 3

Кластер 4

Кластер 5

Кластер 6

208,4257273

87,83382

61,91567

39,54194

23,10005

10,33654

Кластеры с наиболее высокими значениями включают следующие регионы:

Кластер 1 : Калужская область; Тульская область; Нижегородская область.

Кластер 2: Московская область; Вологодская область; Новгородская область; Республика Мордовия; Удмуртская Республика; Саратовская область; Ямало-Ненецкий автономный округ.

На основе проведенного анализа можно отметить, что отслеживаемый Росстатом набор статистических показателей, определяющий компоненты инновационного потенциала, не позволяет получить четко выраженные региональные кластеры, поскольку получившиеся в результате анализа матричные расстояния между отдельными регионами незначительны. В кластерном анализе объект выборки рассматривается как отдельный кластер, а процесс объединения, как говорилось выше, происходит последовательно - на основании матрицы расстояний объединяются наиболее близкие объекты. Если матрица сходства первоначально имеет размерность (M х M), то полностью процесс кластеризации завершается за (M - 1) шагов, но если матричные расстояния малы, то четкие границы определить невозможно. В этом случае деление на кластеры имеет достаточно субъективный характер. Это также подтверждается незначительными расхождениями в результатах, получаемых другими исследователями по методике кластерного анализа (см., например, [11-13]).

Подходы к оценке инновационного потенциала, используемые рейтинговыми агентствами. Как правило, рейтинговые агентства для оценки инновационного потенциала используют метод экспертных оценок и в конечном счете вычисляют интегральные показатели уровня инновационного потенциала. В этом смысле используемая в исследовании методика в концептуальном плане повторяет имеющиеся разработки. Однако сравнить их на более содержательном уровне не представляется возможным, поскольку круг отслеживаемых агентствами показателей, как и присваиваемые экспертами веса, остаются закрытыми для широкой общественности. По утверждению разработчиков методик, это является их коммерческим ноу-хау.

Ниже приведены оценки уровня инновационного развития регионов РФ, рассчитанные рейтинговым агентством «Эксперт» (табл. 4), которое, на наш взгляд, является наиболее авторитетной организацией в данной области. В этой связи именно их оценки сравниваются ниже с результатами оценок инновационного потенциала, полученными нами на основе использования двух описанных выше методик.

Таблица 4

Регионы с наибольшими предпосылками для инновационного развития (по расчетам РА «Эксперт»)*