Реферат: Научные проблемы Интернета

Теперь, приняв L_kk =0 и L_ij = L_ji =1 (для всех i , j , i ¹ j ), получим окончательно

(1.34)

Формула (1.34) служит основой для принятия решений.

Введя соотношение

, (1.35)

можно утверждать, что наименьшему значению b _i будет соответствовать документ с наименьшей оценкой возможности быть владельцем Х .

Применение формулы (1.34) потребует упрощающего допущения, а именно - предельные распределения значений частот встречаемости термов в тексте должны подчиняться многомерному нормальному закону.

Априорную вероятность того, что владельцем документа является шаблон I_i , можно определить на основе теории выбора многокритериальных решений с использованием функции полезности.

Для оценки вероятности необходимо определить, вероятность фактического наблюдения вектора х , значимо не отличающегося от результатов расчета частот встречаемости термов, порождаемых доменом w _m ,что повлечет за собой необходимость спланировать специальный вычислительный эксперимент с построением информационной сети через проективные геометрии и поля Галуа.

Таким образом, методика расчетов сводится к определению членов формулы (1.34). Для определения множителей P ( w _i ) используется техника многокритериальной оценки на основе процедуры Саати, где в качестве альтернатив рассматриваются домены w _i , а критериями являются факторы, обусловливающие априорные значения P ( w _i ) . Для оценки значений P ( x| w _i ) проводится серия вычислительных экспериментов, целью которых является получение математического ожидания и среднеквадратического отклонения частот встречаемости термов в домене w _i .

Последующее изложение раскрывает существо указанной методики и ее теоретико-практическое наполнение.

Оценка - априорной вероятности того, что владельцем документа является домен w _i

Значение искомой вероятности можно получить путем математической обработки экспертных оценок специалистов с привлечением теории многокритериальных решений и функции полезности.

Значения d_ij частных функций полезности, присваиваемые экспертами каждому домену, могут располагаться в диапазоне [0, 1]. Чем d_ij ближе к единице, тем, по мнению эксперта, вероятнее соответствие факта принадлежности j -го ключевого слова i - му домену.

Для выявления возможного домена - владельца выбраны следующие критерии:

Т₁ - степень соответствия входной спецификации тематике i -го шаблона-документа,

Т₂ – распространенность тематики;

Т₃ – цитируемость документов по тематике за последний месяц;

Т₄ – степень общности тематики (широта тематики).

Для получения обобщенной, комплексной оценки вероятности по p критериям одновременно необходимо определить коэффициенты d _j , характеризующие значимость, приоритеты (статистические веса) каждого критерия. Для этой цели используется алгоритм Саати, по которому строится матрица приоритетов D :

Т1	Т2	Т3	Т4
Т1	1	d12	d13	d14
Т2	d21	1	d22	d24
Т3	d31	d32	1	d34
Т4	d41	d42	d43	1

Для каждой строки находим

( 1.36 )

Откуда

( 1.37 )

Найденные значения статистических весов считаются согласованными, если выполняется условие Саати:

( 1.38 )

где

Размер матрицы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
x	0	0	0,58	0,90	1,12	1,24	1,32	1,41	1,45	1,49

Обобщенную оценку вероятности владельца документа I_i можно вычислить по формуле: