Реферат: Нейросетевая реализация системы

Задержки D _i и t _i заданы изначально, т.е. являются константными параметрами нейрона. Если поступающая на данный нейрон последовательность сигналов содержит закономерность, описываемую такими временными параметрами, то нейрон сформирует образ такого пространственно-временного прообраза. Очевидно, что необходимое число нейронов такого типа в сети будет тем меньше, чем больше априорной информации о временных характеристиках прообразов известно на стадии синтеза сети.

Приведем формализм нейрона.

O_w ^t+1 = c_w ^t+1 & S_w ^t+1 ;

c_w ^t+1 = b_w ^t+1 & l_w ^t+1 ;

b_w ^t+1 =

y_i ^t = ù c_w ^t & a_i ^t ;

a_i ^t = ;

где = t ï x_i ^t = 1 - момент импульса н