Реферат: Основные принципы тестирования

24 - 37

20 - 23

16 - 19

12 - 15

8 - 11

Всего

1

1

20

73

156

328

244

136

28

8

3

2

1000

Для этого показатели группируются по заранее выработанным интервалам значений. Когда же показатели распределены по группам, подсчитываются число групп и число показателей в каждой из них. Полученное таким способом число и есть частота (количество случаев) для соответствующего интервала. Сумма всех частот равняется N –общему числу случаев. В таблице даны результаты 1000 студентов по тесту на усвоение кода, в котором производилась замена искусственных слов или бессмысленных слогов из одного набора аналогичными элементами из другого набора. Значения первичного показателя (число правильных ответов, данных испытуемым за 2 минуты) уложились в пределы от 8 до 55. Этот диапазон был разбит на интервалы по 4 очка в каждом: от 8-11 до 52-55. Из колонки частот видно, что результаты двух испытуемых находятся в интервале между 8 и 11, трех – между 12 и 15 и т.д.

Информация, содержащаяся в частотном распределении, может быть так же представлена графически в виде кривой распределения.

Этот тип кривой обладает важными математическими свойствами, и на ней основаны многие виды статистического анализа. Кривая может принимать и другие формы по которым можно будет судить о сложности и легкости теста.

По существу наша кривая означает, что число случаев максимально в середине распределения и постепенно спадает к ее краям. Кривая симметрична и имеет единственный пик в центре. Большинство распределений численных показателей – от роста и веса до способностей и параметров личности – приближаются к нормальной кривой. Вообще говоря, чем больше группа, тем ближе распределение к теоретической нормальной кривой.

3. Основные статистические понятия (меры центральной тенденции)

Группа тестовых показателей может быть описана в терминах той или иной меры центральной тенденции. Такая мера указывает единственный, наиболее типичный или репрезентативный результат, характеризующий выполнение теста всей группой. Самой известной из таких мер является среднее (точнее среднеарифметическое) значение (М). Оно находится сложением всех результатов и делением получившейся суммы на число случаев (N). Другой мерой центральной тенденции является мода, или наиболее часто встречающийся результат. В частном распределении мода определяется как середина интервала, для которого частота максимальна. Например в нашей таблице мода находится посередине между 32 и 35, т.е. равна 33,5. Отметим, что этот результат соответствует самой высокой точке кривой распределения на рисунке. Третья мера центральной тенденции – это медиана, т.е. результат, находящийся в середине последовательности показателей, если их расположить в порядке возрастания или убывания. Медиана есть точка, делящая распределение ровно пополам, причем одна половина результатов лежит справа от нее, а другая слева.

Мода – Мо – соответствует либо наиболее частому, либо среднему значению класса с наибольшей частотой. Мо используют редко и в тех случаях, где нужно общее представление.

Правила вычисления Мо:

1. Когда все значения в группе встречаются одинаково, то считают, что группа значения Мо не имеет 3;3; 6;6; 7;7;

2. Когда два соседних значения имеют одинаковую частоту и эта частота больше частоты любого другого значения, то Мо есть среднее этих 2 значений. 0;1; 1; 2;2;2; 3; 3; 3; 4; Мо = 2,5