В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Ошибки регистрации случайные и систематические.

Случайные ошибки – это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку.

В отличии от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т.е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Логический контроль, так же как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, логических. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь высшего образования. Поэтому если в бланке переписи имеются одновременно обе записи, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

При проведении статистического обследования студентов высшего учебного заведения с целью изучения бюджетного времени необходимо включить следующие данные:

1. Факультет (номер факультета, наименование факультета, декан).

2. Специальность (код специальности, наименование, стоимость обучения).

3. Группа (номер группы, наименование специальности, номер факультета, курс).

4. Студент (номер зачетной книжки, номер группы, Фамилия, имя, отчество, дата рождения, коммерческий или бюджетный).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

?????????? ??????? ??????? ???????????? ????? ? ?????????? ???????? ????? ? ???????, ??????? ?????????? ? ??????? ???????????? ??????????????? ??????????? - ??????????????? ??????????. ?????????? ?????????? ?????? ?????? ???? ??? ????????? ????????????? ???????? ? ????????? ???????????. ?????????? ?????????? ??? ????????? ??????????? ???????????? ? ??????????, ?????????????? ????????.? ?????? ?????? ??????????? ???????? ??????? ??????????????? ?????????? ? ??????, ?????????? ?? ?????? ? ????, ??????? ???????? ?????????? ?????????????? ??????????.? ????????? ????? ??????? ?????? ?? ????????????????? ?????????????? ??????????? ? ???????? ?? ?? ???????? ? ????????????? ???????? ??????? ????? ? ?????????? ? ???????????? ? ???????????? ???????? ???????? ?????????.

ЛИТЕРАТУРА

1. Общая теория статистики. / под ред. Ефимова М.В., Румянцева В.Н. – М.: «ИНФРА-М», 1998.

2. Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Шмойловой Р.А. – М.: «Финансы и статистика», 2000.

3.Теория статистики: учебник / под ред. Шмойловой Р.А. – М.: «Финансы и статистика», 2000.