Реферат: Поиск в ширину на графах
(в) добавление ребра не нарушает свойства Р, т. е. P(G)<P(G') для произвольных графов G=(F,E) и G'=(V, E'), таких что Е = Е'.
Примером такого свойства Р является существование цикла (в графе, имеющем, по крайней мере три вершины).
Теорема . Если Р — свойство графа, отвечающее условиям (а), (б), (в), то каждый алгоритм, проверяющий свойство Р (т. е. вычисляющий значение P(G) для данного графа G) на основе матрицы смежности, выполняет в худшем случае Ω(n2) шагов, где n — число вершин графа.
Эта теорема справедлива также для ориентированных графов и для свойств, не зависящих от петель графа, т, е. отвечающих дополнительному условию
(г) P(G) = P(G') для произвольных ориентированных графов G = < V, E>, G’ = < V, Е> U <v, v>>, v C V.
Более экономным в отношении памяти (особенно в случае, неплотных графов, когда m гораздо меньше n2) является метод представления графа с помощью списка пар, соответствующих его ребрам. Пара <x, у> соответствует дуге <х, у>, если граф ориентированный, и ребру {х, y} в случае неориентированного графа(рис. 3). Очевидно, что объем памяти в этом случае составляет 2т. Неудобством является большое число шагов — порядка т в худшем случае, — необходимое для получения множества вершин, к которым ведут ребра из данной вершины.
Ситуацию можно значительно улучшить, упорядочив множество пар лексикографически и применяя двоичный поиск, но лучшим решением во многих случаях оказывается структура
1 | 2 |
1 | 3 |
1 | 5 |
2 | 3 |
2 | 5 |
3 | 4 |
4 | 5 |
4 | 6 |
5 | 6 |
1 | 2 |
1 | 3 |
3 | 2 |
3 | 4 |
5 | 4 |
5 | 6 |
6 | 5 |
Рис.3. Списки ребер соответствующие графам на рис.1.
данных, которую мы будем называть списками инцидентности. Она содержит для каждой вершины v C V список вершин и, таких что v -> u (или v — ив случае неориентированного графа). Точнее, каждый элемент такого списка является записью г, содержащей вершину г. строка и указатель г. след на следующую запись в списке (г. след = nil для последней записи в списке). Начало каждого списка хранится в таблице НАЧАЛО; точнее, HAЧАЛО[v] является указателем на начало списка, содержащего вершины из множества {u: v+u} ({u: v - u} для неориентированного графа). Весь такой список обычно неформально будем обозначать 3AПИСЬ[v], а цикл, выполняющий определенную операцию для каждого элемента и из этого списка в произвольной, но четко установленной последовательности, соответствующей очередности элементов в списке, будем записывать «for u C ЗАПИСЬ [v] do ...».
Отметим, что для неориентированных графов каждое ребро {u, v} представлено дважды: через вершину v в списке ЗАПИСЬ[u] и через вершину и в списке ЗАПИСЬ[v]. Во многих алгоритмах структура графа динамически модифицируется добавлением и удалением ребер. В таких случаях полагаем, что в наших списках инцидентности элемент списка ЗАПИСЬ [u], содержащий вершину и, снабжен указателем на элемент списка 3AПИCЬ[v], содержащий вершину и, и что каждый элемент списка содержит указатель не только к следующему элементу, но и к предыдущему. Тогда удаляя некоторый элемент
(б)
Рис.4. Списки инцидентности ЗПИСЬ[v], v =V, соответствующие графам на рис.1.
из списка, мы можем легко за число шагов, ограниченное константой, удалить другой элемент, представляющий то же самое ребро, не просматривая список, содержащий этот элемент.
Аналогичным способом определяем для каждой вершины и неориентированного графа список ПРЕДШ[v], содержащий вершины из множества (u: u -> v).
Число ячеек памяти, необходимое для представления графа с помощью списков инцидентности, будет, очевидно, иметь порядок m + n. На рис.4 представлены списки инцидентности, соответствующие графам на рис. 1.
2. Анализ алгоритма.
Рассмотрим метод поиска в графе, называемый поиском в ширину (англ: breadth first search). Прежде чем описать его, отметим, что при поиске в глубину чем позднее будет посещена вершина, тем раньше она будет использована — точнее, так будет при допущении, что вторая вершина посещается перед использованием первой. Это прямое следствие того факта, что просмотренные, но еще не использованные вершины скапливаются в стеке. Поиск в ширину, грубо говоря, основывается на замене стека очередью. После такой модификации, чем раньше посещается вершина (помещается в очередь), тем раньше она используется (удаляется из очереди). Использование вершины происходит с помощью просмотра сразу всех еще не просмотренных соседей этой вершины. Вся процедура поиска представлена ниже (данная процедура используется также и для просмотра графа, и в псевдокоде, описанном ниже, отсутствуют операторы, которые не используются для поиска).
1 procedure WS (v);
(*поиск в ширину в графе с началом в вершине v;
переменные НОВЫЙ, ЗАПИСЬ — глобальные *)
2 begin
3 ОЧЕРЕДЬ := Æ; ОЧЕРЕДЬ <= v; НОВЫЙ [v] := ложь
4 while ОЧЕРЕДЬ ¹Æ do
5 begin р<= ОЧЕРЕДЬ; посетить р;
6 for u Î ЗАПИСЬ [р] do
7 if НОВЫЙ [u] then
8 begin ОЧЕРЕДЬ <= u; НОВЫЙ [u]:=ложь
9 end