Реферат: Применение квадратурной формулы Чебышева для вычисления определенного интеграла
Данная задача заключается в решении определенного интеграла по квадратурной формуле Чебышева. Как известно, вычисление определенного интеграла сводится к вычислению площади криволинейной трапеции, ограниченной кривыми x = 0, y = a, y = b и y = f(x).
При вычислении определенного интеграла можно воспользоваться известной всем, формуле Ньютона – Лейбница, при условии f(x) непрерывна на отрезке [a, b], а также определена ее первообразная F(x). Но во многих случаях первообразная получается очень сложной для вычисления, да и функция часто задается таблично. Поэтому большое значение приобретает приближенное и в первую очередь численное интегрирование, задача которого заключается в нахождении приближенного значения интеграла по заданным или вычисленным значениям подынтегральной функции f(x) в некоторых точках (узлах) отрезка [a, b].
Механическая квадратура — численное значение однократного интеграла, и формулы численного интегрирования соответственно называют квадратурными.
Меняя подынтегральную функцию каким-либо интерполяционным многочленом, получаем квадратурные формулы, где x k — выбранные узлы интерполяции; A k — коэффициенты, зависящие только от выбора узлов, но не от вида функции (k = 0, 1, 2,........,n); R — остаточный член, или погрешность квадратурной формулы, отбросив который получим погрешность усечения. Далее, при расчете к погрешности усечения добавляются другие погрешности округления.
Разбив отрезок интегрирования [a, b] на n равных частей получим следующее: x i = x o + i .. h; (i = 0, 1, 2,......,n) x o = a; x n = b; h= (b-a)/n. Вычислим подынтегральную функцию в полученных узлах: y i = f(x i); (i = 0, 1, 2,......,n).
Для выведения формул численного интегрирования воспользуемся интерполяционным полиномом Лагранжа.
Пусть для функции y = f(x) известны в n + 1 точках X0, X1, X2, Xn промежутка [a,b] соответствующие определения f(xi)=yi (i=0,1,2..n). По заданным значениям Yi строим полином Лагранжа, заменяя f(x) полиномом Ln(x), где Rn(f) — ошибка квадратурной формулы. Воспользовавшись выражением для Ln(x), получим приближенную квадратурную формулу.
Однако заметим, следующее: коэффициенты Ai при данном расположении узлов не зависит от выбора функции f(x); для полинома степени n последняя формула точная.
Считая, что y = xK (k = 0, 1, 2..,n), получим линейную систему из n + 1 уравнений, где (k = 0, 1,..,n), из которой можно определить коэффициенты А0, А1,..,АN. Определитель системы есть определитель Вандермонда/
Но также необходимо заметить, что при применении данного метода фактически построение полинома Лагранжа Ln(x) является излишним. Простой метод подсчета погрешности квадратурных формул разработан С. М. Никольским.
Применяя метод трапеций и средних прямоугольников, интеграл будет численно равняться сумме площадей прямоугольных трапеций, где основание трапеции какая-либо малая величина (точность), и сумме площадей прямоугольников, где основание прямоугольника какая-либо малая величина (точность), а высота определяется по точке пересечения верхнего основания прямоугольника, график функции должен пересекать в середине.
Определим общую формулу Симпсона (параболическая формула) по следующим условиям: пусть n = 2m есть четное число и yi = f(xi) (i = 0, 1, 2...n) - значения функции y = f(x) для равноотстоящих точек а = x0, x1, ... ,xn=b с шагом h. Применив формулу Симпсона к каждому удвоенному промежутку [x0,x2], [x2,x4] ... [x2m-2,x2m] длины 2h и введя обозначения s 1 =y 1 +y 2 + ... +y 2m-1 s 2 =y 2 +y 4 + ... +y 2m получим обобщенную формулу Симпсона и остаточный член формулы Симпсона в общем виде, где x k I (x 2к-2 ,x 2к).
Рассмотрим квадратурную формулу Чебышева: пусть дана функция f(x) в виде многочлена f(x)=a o +a 1 x+...+a n x n. Проинтегрировав, преобразовав и подставив значения многочлена в узлах:
f(x 1)=a 0 +a 1 x 1 +a 2 x 12 +a 3 x 13 +...+a n x 1n
f(x 2)=a 0 +a 1 x 2 +a 2 x 22 +a 3 x 23 +...+a n x 2n
f(x 3)=a 0 +a 1 x 3 +a 2 x 32 +a 3 x 33 +...+a n x 3n
f(x n)=a 0 +a 1 x n +a 2 x n2 +a 3 x n3 +...+a n x nn
получим формулу Чебышева.
Значения х1,х2,..,хn для различных n приведены ниже в таблице:
n | I | t i | n | i | t i |
2 | 1;2 | ± 0,577350 | 6 | 1;6 | ± 0,866247 |
3 | 1;3 | ± 0,707107 | 2;5 | ± 0,422519 | |
2 | 0 | 3;4 | ± 0,266635 | ||
4 | 1;4 | ± 0,794654 | 7 | 1;7 | ± 0,883862 |
2;3 | ± 0,187592 | 2;6 | ± 0,529657 | ||
5 | 1;5 | ± 0,832498 | 3;5 | ± 0,321912 | |
2;4 | ± 0,374541 | 4 | 0 | ||
3 | 0 |
Решение контрольного примера: f(x) = sin(x); где a = 0; при n = 5.
i | x i | y i |
1 | 0,131489 | 0,131118 |
2 | 0,490985 | 0,471494 |
3 | 0,785 | 0,706825 |
4 | 0,509015 | 0,487317 |
5 | 0,868511 | 0,763367 |
x 1 = p /4+ p /4*t 1 = p /4+ p /4(-0,832498) = 0,131489
x 2 = p /4+ p /4*t 2 = p /4+ p /4(-0,374341) = 0,490985
x 3 = p /4+ p /4*t 3 = p /4+ p /4*0=0,785
x 4 =1- x 2 = 1-0,490985 = 0,509015
x 5 =1- x 1 = 1-0,131489 = 0,868511
y 1 = sin(x 1) = sin(0,131489) = 0,131118
y 2 = sin(x 2) = sin(0,490985)=0,471494
y 3 =sin(x 3) = sin(0,785) = 0,706825
y 4 =sin(x 4) = sin(0,509015) = 0,487317
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--