Реферат: Применение встроенных функций табличного редактора excel для решения прикладных статистических задач

Выполнили студентки гр. Э-2728 Ермакова П. А. и Студентова Е. А.

Научные руководители: канд. экон наук Уварова И.А. и старший преподаватель каф. АБА Шумакова Н. В

Актуальность работы

Эффективное социально-экономическое развитие страны и государственное управление связаны с необходимостью своевременного получения и анализа полной, достоверной и научно обоснованной статистической информации об общественных явлениях. Поэтому перед статистикой встает задача реформирования методологии и организации статистики на основе использования информационно-вычислительных технологий, что позволит увеличить скорость и качество сбора, обработки и анализа информации.

Цель работы

Продемонстрировать применение встроенных функций Excel при решении прикладных статистических задач, таких как:

1. анализ ряда динамики и точечный прогноз

2. регрессионный анализ

Задачи

- собрать статистические данные о динамике валового регионального продукта Курганской области (ВРП) и о факторах влияющих на его изменение

- на основе собранных данных произвести анализ динамики ВРП и регрессионный анализ с использованием встроенных функций Excel

- проанализировать эффективность использования указанных функций с точки зрения точности расчетов и времени их проведения

1. Анализ ряда динамики

Данные о ВРП взяты с официального сайта Федеральной службы государственной статистики на www.gks.ru (таблица 1).

Таблица 1 - ВРП Курганской области

ВРП Курганской области в текущих основных ценах на душу населения
№ пер.	1	2	3	4	5	6	7	8	9
период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
руб	17758,7	24429,3	29253,3	36675,8	42554,4	50959,1	70217,6	84029,0	111277,4

По данным таблицы 1 в Excelпостроен график с маркерами (рисунок 1).

Если щелкнуть правой клавишей мыши по одному из маркеров, появится список, в котором нас интересует функция "Добавить линию тренда".

Рисунок 1 – График с маркерами

При выборе функции "Добавить линию тренда" открывается диалоговое окно (рисунок 2), в котором необходимо выбрать линию тренда, наиболее точно отражающую характер изменений.

Определить оптимальный вариант можно экспериментально, построив несколько линий тренда. Выбрать необходимо ту линию, у которой величина достоверности аппроксимации - Rнаибольшая.

Для определения величины достоверности аппроксимации – R в том же диалоговом окне (рисунок 2) на вкладке параметры необходимо отметить "поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)" (рисунок 3).

Рисунок 2 – Диалоговое окно функции "Добавить линию тренда"

При построении выбранной оптимальной линии тренда в диалоговом окне (рисунок 2) на вкладке параметры необходимо отметить еще один пункт – "показать уравнение на диаграмме" (рисунок 3). Это позволит нам получить уравнение, характеризующее изменение рассматриваемого параметра.

Уравнение линии тренда (рисунок 4) необходимо для расчета точечного прогноза, поэтому оно должно быть максимально точным. Для точности прогноза и построение линии тренда должно быть точным, что обеспечивается компьютерными технологиями.

Рисунок 3 – Изображение необходимых параметров линии тренда

Если мы все сделали правильно, то получим прогнозную модель, представленную на рисунке 4

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--