Реферат: Принципы проектирования и использования многомерных баз данных
Введение
Сегодня все большее число организаций приходит к пониманию того, что без наличия своевременной и объективной информации о состоянии рынка, прогнозирования его перспектив, постоянной оценки эффективности функционирования собственных структур и анализа взаимоотношений с бизнес-партнерами и конкурентами их дальнейшее развитие становится практически невозможным. Поэтому не удивительно то внимание, которое сегодня уделяется средствам реализации и концепциям построения информационных систем, ориентированных на аналитическую обработку данных. И в первую очередь это касается систем управления базами данных, основанными на многомерном подходе - МСУБД.
Следует заметить, что МСУБД не являются изобретением девяностых годов, а сам многомерный подход возник практически одновременно и параллельно с реляционным. Однако, только начиная с середины девяностых годов, а точнее с 1993 г., интерес к МСУБД начал приобретать всеобщий характер. Именно в этом году появилась новая программная статья одного из основоположников реляционного подхода Э. Кодда [1], в которой он сформулировал 12 основных требований к средствам реализации OLAP (табл. 1) и произвел анализ некоторых как субъективных, так и вполне объективных недостатков реляционного подхода, затрудняющих его использование в задачах, требующих сложной аналитической обработки данных.
|
1 | Многомерное представление данных |
Средства должны поддерживать многомерный на концептуальном уровне взгляд на данные. |
|
2 | Прозрачность |
Пользователь не должен знать о том, какие конкретные средства используются для хранения и обработки данных, как данные организованы и откуда они берутся. |
|
3 | Доступность |
Средства должны сами выбирать и связываться с наилучшим для формирования ответа на данный запрос источником данных. Средства должны обеспечивать автоматическое отображение их собственной логической схемы в различные гетерогенные источники данных. |
|
4 | Согласованная производительность |
Производительность практически не должна зависеть от количества Измерений в запросе. |
|
5 | Поддержка архитектуры клиент-сервер |
Средства должны работать в архитектуре клиент-сервер. |
|
6 | Равноправность всех измерений |
Ни одно из измерений не должно быть базовым, все они должны быть равноправными (симметричными). |
|
7 | Динамическая обработка разреженных матриц |
Неопределенные значения должны храниться и обрабатываться наиболее эффективным способом. |
|
8 | Поддержка многопользовательского режима работы с данными |
Средства должны обеспечивать возможность работать более чем одному пользователю. |
|
9 | Поддержка операций на основе различных измерений |
Все многомерные операции (например Агрегация) должны единообразно и согласованно применяться к любому числу любых измерений. |
|
10 | Простота манипулирования данными |
Средства должны иметь максимально удобный, естественный и комфортный пользовательский интерфейс. |
|
11 | Развитые средства представления данных |
Средства должны поддерживать различные способы визуализации (представления) данных. |
|
12 | Неограниченное число измерений и уровней агрегации данных |
Не должно быть ограничений на число поддерживаемых Измерений. |
Таблица 1. (12 правил оценки средств для OLAP).
Набор этих требований, послуживших де-факто определением OLAP, достаточно часто вызывает различные нарекания, так как здесь смешаны:
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--