Реферат: Проблеми формування інформаційного середовища навчального закладу
2) середнє значення "гущини нових понять" за навчальний рiк, без урахування тижнiв, у яких = 0:
(6)
де К - кiлькiсть тижнiв, у яких > 0.
3) середнє лiнiйне вiдхилення "гущини нових понять" вiд їх середнього значення без урахування тижнiв, у яких = 0:
(7)
де К - кiл-ть тижнiв, у яких > 0.
Урахування понять, якi введено, породжують новi якостi пiдходу до аналiзу мiжпредметних зв'язкiв та побудови навчальних планiв.
Оптимiзацiю кiлькостi навчальних годин по темах курсу ми визначаємо як мiнiмiзацiю відхилення кiлькостi нових понять за навчальну годину вiд середнього значення , що передбачає стабiлiзацiю навчального навантаження на учня протягом року за рахунок корекцiї навчальних годин по окремих темах при збереженнi загальної кiлькостi годин, що вiдведено на вивчення предмету протягом навчального року, згiдно навчального плану.
Умовою мiнiмального значення приймаємо випадок коли
(8)
де - середнє значення гущини понять за навчальний рiк за умови оптимiзацiї кiлькостi навчальних годин, - розрахована кiлькiсть годин на тему, Т - кiлькiсть годин у курсi за навчальний рiк згiдно тематичного плану, L - кiлькiсть тем у навчальному курсi.
Процес оптимiзацiї здiйснюється на пiдставi методiв цiлочисленого програмування за спецiально розробленою комп'ютерною програмою.
Як перше наближення розраховується
при дотриманнi умови (8).
Наступна корекцiя проводиться на базi iтерацiйної процедури:
обирається , змiна якого найменше впливає на параметр, що оптимiзується (максимальне значення ), якщо
,
вибране значення зменшується на 1, а якщо,
вибране значення збiльшується на 1.
Процедура повторюється доти, доки
.
Результатом є значення - розрахована кiлькiсть годин на тему при виконаннi умови оптимiзацiї (8).
Таким чином, отримуємо розрахунковi параметри пiдручникiв з урахуванням оптимiзацiї навчальних годин по темах:
1) "гущина нових понять" навчальної теми:
(9)
2) "гущина нових понять" з предмету протягом навчального тижня:
(1/тиж), (10)