Реферат: ПРОГНОЗ ЦЕНЫ НА ОЛОВО В РОССИИ И МИРЕ НА 2000 ГОД

Как полагают эксперты МИИО, спрос на олово в ближайшие 3-4 года может возрасти более чем на 20-25 тыс. т. Ожидают, что расширится его использование разнообразных сплавов, припоев и в качестве стабилизатора в производстве полимерных материалов. Крупной сферой потребления олова останется производство белой жести (в основном для изготовления консервных банок).

В целом перспективы мирового рынка олова в период до 2000 г. западными экспертами оцениваются как скромные. Согласно прогнозу, мировое производство олова будет неуклонно расширяться и в указанный период дефицита олова на мировом рынке не ожидается. Складские запасы в 1999 г. увеличились до 40,3 тыс. т. Перенасыщенность рынка определит некоторое снижение среднегодовой цены в 2000 г. до уровня 5300-5450 $/т.

Расчёт

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕНЫ:

· Количество мировых запасов олова;

· Объём добычи олова в России и в мире, главным образом в Китае;

· Объём производства олова в России;

· Объём потребления олова в России;

· Объём потребления олова в мире;

· Динамика покупательской активности;

· Затраты на производство металлического олова;

· Качество готового продукта;

· Действия и политика конкурентов;

· Экономическая ситуация в стране и мире;

· Доля российского олова на мировом рынке.

К основным, интересующим нас факторам, можно отнести:

· Объём производства олова в России;

· Объём потребления олова в России;

· Объём производства олова в мире;

· Объём потребления олова в мире.

многофакторный анализ (уравнение регрессии)

1 Определить наличие и силу связи между каждым из факторов по средством расчёта коэффициента корреляции.

а) Коэффициент корреляции, ожидающий степень тесноты связи между ценой олова за тонну и объёмом производства олова в России равен 0,99989 .

b) Коэффициент корреляции, ожидающий степень тесноты связи между ценой олова за тонну и объёмом производства олова в мире равен 0,99951 .

c) Коэффициент корреляции, ожидающий степень тесноты связи между ценой олова за тонну и объёмом потребления олова в России равен 0,99796 .

d) Коэффициент корреляции, ожидающий степень тесноты связи между ценой олова за тонну и объёмом потребления олова в мире равен 0,999412 .

2 Методом линейного тренда по средством статистической функции вычислим прогнозируемое значение факторов и объекта прогнозирования.

По каждому из факторов прогнозируемые значения на 2000 год будут следующими:

Объём производства олова в России

К-во Просмотров: 313
Бесплатно скачать Реферат: ПРОГНОЗ ЦЕНЫ НА ОЛОВО В РОССИИ И МИРЕ НА 2000 ГОД