Реферат: Прогнозирование критического давления. Основные методы прогнозирования

Из табл. 5.7 следует, что метод Джобака дает несколько большую погрешность, чем метод Лидерсена, при одинаковой направленности отклонений в оценках для большинства алкилфенолов.

Спирты

Несмотря на относительно большое общее количество экспериментальных данных для спиртов, структуры соединений не отличаются большим разнообразием. Из 39 соединений 19 являются линейными первичными спиртами, а 8 - неразветвленными вторичными, третичные спирты представлены всего 3 соединениями. Причем для 10 нелинейных алканолов экспериментальные сведения сообщаются только в одном литературном источнике. По этой причине мы приводим кодовое число только для первичных спиртов. Для прочих структур во избежание смещенных оценок целесообразно производить прогнозирование Рс несколькими методами с различной идеологией.

5.2.4. Метод по связям

В заключение следует сказать, что метод "по связям" дает для алканов лучшее описание из всех рассмотренных нами методов. В табл. 5.7 приведены результаты прогнозирования Рс алканов с использованием корреляции (5.16)

(5.16)

и значений парциальных вкладов, представленных в табл. 5.9.

Таблица 5.9

Парциальные вклады для расчета критических давлений

методом “по связям”

Связь DР n* Связь DР n*
Алканы или алкильные группы
С1-С2 5,7460 54 С2-С4 -1,7282 20
С1-С3 4,2719 31 С3-С3 -2,7374 14
С1-С4 3,4777 27 С3-С4 -3,9968 6
С2-С2 1,0915 40 С4-С4 -5,5966 3
С2-С3 -0,6423 27

* n - количество соединений, участвовавших в определении значений T

Однако реализация возможностей этого метода в приложении к критическим давлениям соединений других классов оказывается еще более проблематичной, чем в случае критических температур, по причине недостаточного объема экспериментальной информации.

К-во Просмотров: 243
Бесплатно скачать Реферат: Прогнозирование критического давления. Основные методы прогнозирования