Реферат: Прогнозирование развития агропромышленного комплекса
1. Формирование экспертной комиссии.
Одной из центральных проблем при формировании экспертной комиссии является определения качества эксперта.
При формировании экспертной комиссии необходимо предусмотреть возможность эффективного взаимодействия экспертов, входящих в ее состав, с целью получения полной и адекватной оценки объекта экспертизы.
2. Организация и проведение экспертиз.
Ряд работ посвящен организации и проведению экспертиз. Это, прежде всего, работы по систематизации многочисленных разновидностей метода "Дельфи", касающиеся, в основном, совершенствования процедур обмена информации между экспертами в процессе экспертизы. Дальнейшее развитие получили методы мозговой атаки, сценариев, ситуационного анализа.
В настоящее время все большее значение приобретает проведение комплексных экспертиз при оценке сложных объектов.
3. Получение экспертной информации.
Широкое распространение получили методы экспертных ранжирований и гиперупорядочений, классификаций, парные и множественные сравнения и др.
При практическом использовании значительное внимание уделяется как качественным, так и количественным методам получения экспертной информации.
Разрабатываются методы измерения экспертной информации. К числу основных проблем относятся:
· проблема представимости экспертной информации;
· проблема единственности измерений;
· проблема адекватности.
4. Определение результирующих экспертных оценок.
Одной из центральных проблем обработки экспертной информации является определение результирующих экспертных оценок – результата коллективной работа экспертов. Для этой цели был введен аналог расстояний – мера близости между ранжированиями, классификациями и т.д.
Это позволило разработать корректные способы определения результирующих экспертных оценок, такие как медиана Кемени, метод строчных сумм и др.
5. Многокритериальные оценки.
Многокритериальный опыт использования методов и процедур экспертного оценивания показал, что во многих случаях, хотя и не во всех, оценки объектов экспертизы экспертами оказывались более точными при использовании методов многокритериального оценивания.
6. Анализ результатов экспертизы.
Полученная экспертная информация обязательно должна быть проанализирована. Получили развитие методы оценки согласованности экспертных суждений, высказанных в виде ранжирований, парных сравнений и т.д. При этом установлена связь между коэффициентами ранговой корреляции, характеризующие согласованность экспертных суждений, и упомянутыми ранее мерами близости.
Скорее поставлены, чем решены проблемы оценки степени конъюнктурности, конформизма и других факторов, характеризующих адекватность экспертной информации.
7. Компьютерная система поддержки.
Характерным для современного этапа использования методов экспертного оценивания является широкое применение компьютерных систем поддержки. К числу таких систем могут быть отнесены экспертные системы, позволяющие использовать знания и опыт экспертов-специалистов высокой квалификации специалистами менее высокой квалификации для решения задач, возникающие в их практической деятельности.
Система поддержки принятия решений, находящая применение в различных областях, в качестве одной из основных составляющих использует результаты экспертного оценивания.
Однако наиболее важным классом компьютерных систем, позволяющих обеспечить сопровождение и поддержку непосредственно процедур получения, обработки и анализа экспертной информации являются, с нашей точки зрения, автоматизированные системы экспертного оценивания (АСЭО).
АСЭО обеспечивает технологическое сопровождение, необходимое методическое и информационное обеспечение процесса экспертного оценивания при организации и проведении экспертиз с учетом специфического характера проводимой экспертизы [1, с. 17 - 20].
Для прогнозов развития науки и техники, будущих открытий и изобретений, для которых не имеется достаточной теоретической базы в момент составления прогноза, составления картины будущего мира широко применяется один из методов, связанный с обобщением и статистической обработкой мнений группы экспертов, получивший название метода "Дельфи". Этот метод относится к классу методов групповых экспертных оценок. Он был разработан и применен в США впервые в 1964 году сотрудниками научно-исследовательской корпорации РЭНД О.Хелмером и Т.Гордоном [3, с.155].
Происхождение названия этого метода связывают с понятиями "дельфийский оракул". Дельфийский оракул – наиболее известное в Древней Греции место религиозных пророчеств. Дельфийский оракул находился в городе Дельфы при храме Аполлона, считавшегося покровителем и прорицателем. Пророческие изречения в Дельфийском оракуле от имени Аполлона давала жрица-пифия.
Метод "Дельфи" наиболее целесообразно применять в таких случаях, когда имеющиеся в распоряжении или доступные данные непригодны для решения существующей проблемы; в распоряжении нет нужных данных; нет достаточного времени для сбора необходимых данных; процесс получения и анализа необходимых данных слишком дорогостоящий [5, с.30].