Реферат: Распределение памяти

используя верхние и нижние границы и постоянные значения d1,d2,..

.,dn. В других языках это невозможно т.к. границы могут

вычисляться во время счета. Поэтому нужен описатель для массива,

содержащий необходимую информацию. Этот описатель для массива

называется допвектор ( dope vector ) или информационный вектор.

Информационный вектор имеет фиксированный размер, который

известен при компиляции, следовательно, память для него может

быть отведена во время компиляции в области данных, с которой

ассоциируется массив. Память для самого массива не может быть

отведена до тех пор, пока во время счета не выполнится вход в

блок, и котором описан массив. При входе в блок вычисляются

границы массива и производится обращение к программе

распределения памяти для массивов. Здесь же вносится в

информационный вектор необходимая информация.

Какая информация заносится в информационный вектор? Для

предложенной выше n-мерной схемы нам как минимум нужны d2,...dn

и CONST_PART. Если перед обращением к массиву нужно проверять

правильность задания индексов, то следует также занести в

информационный вектор значения верхних и нижних границ.

5. Память для структур

Существует несколько альтернатив для определения новых

типов данных как структур, составленных из типов данных,

определенных ранее. Величины такого типа мы называем

структурными величинами. Существуют различные подходы к

реализации этих конструкций. Отличия обычно касаются следующих

вопросов:

Как выделять память для структурных величин?

Как строить структурные величины?

Как ссылаться на компоненту структурной величины?