Реферат: Разговор с машиной: мифы и реалии речевого управления
Здесь, однако, уместно замечание по поводу невозможности блокирования выполнения машиной доступных речевых команд. Современный уровень развития систем искусственного интеллекта и, в частности, экспертных систем в настоящее время таков, что пока не позволяет эффективно решать гуманитарные проблемы и проблемы связанные с порождением новых знаний непосредственно в процессе управления сложной технической системы. Например, сегодня машину сложно научить находить разницу между потерей инстинкта самосохранения и осознанным самопожертвованием в действиях пилота боевого самолета, или отличие непрофессионализма от нетривиального (не содержащегося в инструкции для данной ситуации), но спасительного для сотен людей управленческого решения оператора крупного железнодорожного узла.
Поэтому представляется, что система речевого управления правильно и надежно интерпретирующая волю человека посредством выполнения доступных речевых команд и в необходимых случаях формирующая для него “толковые” подсказки может считаться вполне “интеллектуальной”. При этом ответственность за последствия нерациональной деятельности дилетанта за рычагами управления или перед “ушами” системы речевого управления должен нести он сам или люди, которые его туда допустили, а никак не конструктор “интеллектуальной машины”…
В случае, когда распознанная команда идентифицируется как известная доступная, возможны следующие основные варианты реакции машины:
выполнить команду;
выполнить команду и информировать оператора голосом, или как-то иначе, о ее выполнении;
запросить подтверждение команды у оператора и не выполнять команду до получения подтверждения;
проинформировать оператора о нерациональности его действий, возможных негативных их последствиях и оптимальной с точки зрения машины команде.
В этом месте необходимо сделать небольшое, но важное, “лирическое отступление”, касающееся облика интерфейса экспертных систем, сопрягаемых с командно-речевыми системами. Нужно помнить, что человек “устроен” так, что выступать со своими альтернативными советами и соображениями машина должна крайне осторожно. Работать с “машиной–занудой”, особенно когда у тебя плохое настроение, “запахло жареным” и нет времени на раздумье, или когда имеется собственное и, конечно же, единственно правильное мнение не склонен ни один хомо сапиенс. Вспомните, как поступала пушкинская царица со своим чудо зеркальцем в проблемных случаях. Вспомнили? Правильно! В первый сунула под лавку, а во второй – разбила об пол…
Отдельного рассмотрения заслуживает упомянутый вариант диалогового подтверждения команды. Машина и человек, зная о том, что они обоюдно на 100 % не застрахованы от ошибок (см. приведенные выше возможные типы ошибок), должны иметь “супернадежную” совместную процедуру сертификации принятия решения на выполнение речевой команды.
В основу такой процедуры может быть положен принцип разделения команд по длительности. Например, человек в ответ на распознанную и оглашенную машиной команду может ответить короткое “Да” или произнести длинное “Отставить” (или, возможно, что-то другое длинное и грубое) в случае своего несогласия. Подобный предельно простой принцип распознавания с использованием только 2-х возможных хорошо различимых команд представляется наиболее надежным в отличие от использования любых других известных принципов, предполагающих применение “навороченных” математических методов типа формантного анализа или нейрокомпьютерных технологий.
После получения подтверждения или отказа от выполнения команды возможны следующие основные варианты реакции машины:
На команду человека - “Да”:
выполнить распознанную и “озвученную” команду;
выполнить распознанную и “озвученную” команду и информировать оператора голосом о ее выполнении.
На команду человека - “Отставить”:
не выполнять распознанную и “озвученную” команду;
не выполнять и “озвученную” команду и сообщить об этом оператору.
Кстати, реализуя данную процедуру, совсем не лишним будет заранее “договориться” с машиной о том, как она будет интерпретировать молчание хозяина:
молчит - выполнить команду;
молчит - не выполнять команду;
молчит - у хозяина отказали мозги или пропал голос, запрошу еще раз, а там видно будет…
Особый интерес представляет случай, когда распознанная команда идентифицируется как известная недоступная. В данном случае наступает “пикантная” ситуация, связанная с ошибкой оператора, по каким-то причинам забывшего режимы и логику работы управляемой им технической системы.
Возможны следующие основные варианты реакции машины:
промолчать и ничего не делать;
сообщить оператору о невозможности выполнения команды;
сообщить оператору о невозможности выполнения команды и проинформировать его о причинах этого;
сообщить оператору о невозможности выполнения команды, причинах этого и предложить список доступных команд или наиболее рациональную, по мнению машины, команду.
Рассмотрим еще один безусловно важный с эргономической и психологической точек зрения вопрос, связанный с процессом инициации работы системы речевого управления. Должна ли она работать постоянно, пока осуществляется управление технической системой или включаться вручную на время ввода команды?
На первый взгляд более удобен первый вариант, не требующий никаких дополнительных тактильных действий со стороны оператора, т.к. ничего не нужно нажимать или переключать. Однако не все так просто и для человека и для машины.