Реферат: Ретроспективный анализ заболеваемости дизентерией

По окончании срока наблюдения, выполнения исследований, при клиническом выздоровлении и эпидемиологическом благополучии в окружении наблюдаемый снимается с учета. Снятие с учета осуществляется комиссионно инфекционистом поликлиники или участковым врачом совместно с эпидемиологом. Решение комиссии фиксируется специальной записью в медицинской документации.

АНАЛИЗ МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

Изучение многолетней динамики заболеваемости является исходным направ­лением ретроспективного анализа заболеваемости отдельными нозологиче­скими формами. Данный вид анализа позволяет:

1. Получить графическое изображение динамики заболеваемости по календар­ным годам (в случае зимней сезонности заболеваемости годовая динамика оценивается за период, включающий эпидемический цикл, например, с июля по июль).

2. Определить тенденцию многолетней динамики заболеваемости, интенсив­ность подъема и спада заболеваемости.

3. Определить цикличность эпидемического процесса (сроки начала и оконча­ния, продолжительность периодов подъема и снижения заболеваемости за анализируемый период).

4. Оценить уровень заболеваемости в текущем году.

5. Провести краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости на сле­дующий год.

6. Выявить скрытые вспышки.

Многолетняя динамика заболеваемости формируется под влиянием постоян­ных, периодически действующих и случайных причин. Тенденция многолетней динамики заболеваемости формируется под действием постоянно или длительно действующих причин. К нерегулярным, случайно действующим причинам относятся различные специфические для каждой но­зологической формы факторы социального и природного характера. При ин­фекционных заболеваниях нерегулярные колебания уровня заболеваемости чаще всего обусловлены эпизодическими вспышками. В этих случаях разность в показателях резко отличающейся величины с теоретическим показателем дает количественную оценку силы действия таких причин. Чтобы устранить или хотя бы уменьшить действие периодических и нерегу­лярных причин на динамику заболеваемости, проводят выравнивание дина­мического ряда показателей заболеваемости. Для этого используют следую­щие методы:

а). Метод укрупнения периодов.

б). Метод выравнивания динамического ряда по скользящей средней.

в). Для оценки влияния длительно действующих факторов, формирующих прямолинейную тенденцию многолетней динамики заболеваемости, использу­ется метод наименьших квадратов (выравнивание динамического ряда по функции У= a+bx). Оценка соотношения кривой фактической заболеваемости и прямолинейной тенденции позволяет сформировать вывод о росте, стабилизации или снижении заболеваемости, определить наличие или отсутствие пе­риодов высокого и низкого уровней заболеваемости, количество таких перио­дов и их продолжительность, время смены этих периодов.

Анализ заболеваемости дизентерией.

Таблица 1.

Годы	Численность населения	Количество заболевших	Заболеваемость на 100.000
				1980	177000	271	153,1073446
1981	178600	651	364,5016797
1982	179166	172	96,00035721
1983	182006	176	96,70010879
1984	182100	402	220,7578254
1985	185539	272	146,5999062
1986	185400	339	182,8478964
1987	185028	131	70,80009512
1988	185000	258	139,4594595
1989	187700	137	72,98881193

Визуальная оценка многолетней динамики заболеваемости.(см. график 1)

Представленная многолетняя динамика заболеваемости дизентерий характеризуется общей тенденцией к снижению заболеваемости

График 1.

Выравнивание динамического ряда методом скользящей средней для устранения периодических и нерегулярных колебаний в ряду показателей заболеваемости дизентерией.

Таблица 2.

Годы	Численность населения	Количество заболевших	Заболеваемость на 100.000	Выравнивание динамического ряда Методом "Скользящей средней"
1980	177000	271	153,1073446
1981	178600	651	364,5016797	204,5364605
1982	179166	172	96,00035721	185,7340486
1983	182006	176	96,70010879	137,8194305
1984	182100	402	220,7578254	154,6859468
1985	185539	272	146,5999062	183,401876
1986	185400	339	182,8478964	133,4159659
1987	185028	131	70,80009512	131,035817
1988	185000	258	139,4594595	94,41612217
1989	187700	137	72,98881193

Точки теоретической линии определяются как средние арифметические из показателей нескольких смежных лет, но каждый показатель учитывается при расчете нескольких средних.

,

Анализ многолетней динамики заболеваемости, сглаженной методом скользящей средней.

Анализируемая сглаженная кривая динамики заболеваемости характеризуется тенденцией к снижению заболеваемости, содержит 4 восходящих и 4 нисходящих компонентов, формирующих 4 цикла продолжительностью 1-3 лет.

График 2.

Выравнивание динамического ряда методом укрупнения интервалов:

Таблица 3.

Годы	Численность населения	Количество заболевших	Заболеваемость на 100.000	Укрупнение интервалов
1980	177000	271	153,1073446
1981	178600	651	364,5016797	204,5364605
1982	179166	172	96,00035721
1983	182006	176	96,70010879
1984	182100	402	220,7578254	154,6859468
1985	185539	272	146,5999062
1986	185400	339	182,8478964
1987	185028	131	70,80009512	131,035817
1988	185000	258	139,4594595
1989	187700	137	72,98881193

Объединяют 1,2,3 и т.д. смежных года (количество объединяемых лет определяется цикличностью эпидемического процесса ( в данном случае 3 года ) ),рассчитывают для них среднюю величину показателя заболеваемости по формуле:

, и т.д.

На графике У_ср, У_ср2 и т.д. относится ,соответственно ко 2 ,5 и 8 годам .Полученные средние показатели вносятся в таблицу .Полученные результаты наносятся на график динамики заболеваемости дизентерией в г.Н.Новгороде 1980-1989 гг.

График 3.

Определение прямолинейной тенденции многолетней динамики заболеваемоти методом наименьших квадратов.

Выявление резко отличающихся величин в динамическом ряду.

Необходимость исследования динамических рядов с целью выявления и замены резко отличающихся показателей заболеваемости связано с тем, что такие показатели формируются , как правило под действием случайных факторов, нехарактерны для основной части совокупности и могут привести к существенным искажениям многолетней тенденции заболеваемости.

Показатели ранжируются, крайние члены ряда проверяются по критерию Шовене на <<выскакивающие величины>>.