Реферат: Ряды динамики 9
2)выравнивание по уравнению квадратической параболы целесообразно при изменении уровня ряда с одинаковым ускорением или замедлением.
3)выравнивание по уравнению степенной функции – выравнять ряд возможно, если его уровни изменяются примерно в геометрической прогрессии.
4.Сезонные колебания и волны
Сезонные колебания в ряду динамики характеризуются специальными показателями, которые называются индексами сезонности. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.
Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней.
Для выявления сезонных колебаний обычно используют данные за несколько лет (не менее трех), распределенные по месяцам.
Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, например за 3 года (), затем из них вычисляется уровень для всего ряда (), далее определяется процентное отношение средних для каждому месяцу к общему среднемесячному уровню ряда:
Пример.
Рассчитаем индексы сезонности, основываясь на месячных данных о внутригодовой динамике числа браков, расторгнутых населением условного города за 1996-1998 г.г., представленных в таблице 8.
Таблица 8.
Месяц | Число расторгнутых браков | Индекс сезонности, () | |||
1996, | 1997, | 1998, | В среднем за 3 года, | ||
Январь | 195 | 158 | 144 | 165,7 | 122,4 |
Февраль | 164 | 141 | 136 | 147,0 | 108,6 |
Продолжение таблицы 8 | |||||
Март | 153 | 153 | 146 | 150,7 | 111,3 |
Апрель | 136 | 140 | 132 | 136,0 | 100,4 |
Май | 136 | 136 | 136 | 136,0 | 100,4 |
Июнь | 123 | 129 | 125 | 125,7 | 92,8 |
Июль | 126 | 128 | 124 | 126,0 | 93,1 |
Август | 121 | 122 | 119 | 120,7 | 89,1 |
Сентябрь | 118 | 118 | 118 | 118,0 | 87,2 |
Октябрь | 126 | 130 | 128 | 128,0 | 94,5 |
Ноябрь | 129 | 131 | 135 | 131,7 | 97,3 |
Декабрь | 138 | 114 | 139 | 139,3 | 102,9 |
Средний уровень ряда, | 138,77 | 135,6 | 131,8 | 135,4 | 100,0 |
По данным таблицы 8 вычислим усредненные значения уровней по одноименным периодам путем расчета средней арифметической простой.
Январь:
Февраль: и т.д. (гр.4 табл.8)
Используя вычисленные выше помесячные уровни (), рассчитываем общий средний уровень :
, где m – число лет;
- сумма среднегодовых уровней ряда динамики.
Рассчитываем по месяцам индексы сезонности.
Январь:
Февраль: и т.д. (гр.5 табл. 8).
Вывод: полученная совокупность индексов сезонности характеризует сезонную волну развития числа браков, расторгнутых населением города, во внутригодовой динамике.
В случае, если ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то, прежде чем приступить к вычислению сезонной волны, необходимо обработать фактические данные таким образом, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно для этого применяется аналитический способ выравнивания ряда.
Подобно сезонной компоненте, в ряду динамики может также присутствовать циклическая компонента, представляющая собой волнообразное движение , но более продолжительная и менее предсказуемая, чем сезонная компонента. Сущность классического метода устранения цикличес?