Реферат: Рыбинское водохранилище
Стр.
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Некоторые характеристики использованных
технических средств . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
I. Методика работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.1 Метод главных компонент и его применение . . . . . . . . . . . . . . .
1.2 Объединение снимков с различным разрешением . . . . . . . . . . .
1.3 Выделение объектов по яркостному порогу . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4 Метод вычисления вегетационного индекса NDVI . . . . . . . . . . . .
1.5 Основные понятия и методика кластерного анализа . . . . . . . . . . .
1.6 Методика проведения работы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
II. Физико-географическая и ландшафтная характеристика района Рыбинского водохранилища . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Iii. Оценка возможностей цифровых методов обработки космических изображений при дешифрировании природных и антропогенных структур района Рыбинского водохранилища . . . . . . . . . . . .
Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
ВВЕДЕНИЕ
Цель работы
В настоящее время новым этапом в развитии методов дешифрирования ландшафтов являются методы, основанные на цифровой обработке космических изображений, которые уменьшают трудоемкость и увеличивают степень объективности дешифрирования некоторых характеристик ландшафтов и их компонентов по сравнению с визуальными методами. Многие из них также позволяют выявить особенности ландшафтов не только на качественном, но и количественном уровне.
Целью данной работы является оценка применимости при ландшафтных исследованиях регионального масштаба нескольких таких методов, становящихся все более широко используемыми, — метода главных компонент (МГК),метода “наложения” ( merge ) , метода вегетационных индексов (в частностиNDVI ), выделения объектов по яркостному порогу и метода кластерного анализа . В частности, интересно рассмотреть совокупное использование нескольких методов, приводящее к получению дополнительной информации, недоступной при использовании каждого из данных методов по отдельности.
Задачи работы
Для оценки применимости данных методов цифровой обработки космических изображений при ландшафтных исследованиях регионального масштаба был выбран район Рыбинского водохранилища (в частности Молого-Шекснинский полуостров). Для достижения данной цели было необходимо решить следующие задачи:
1. Выделение на территории района Рыбинского водохранилища тестового участка с проведенными на нем ландшафтными исследованиями;
2. Дешифрирование космических изображений на территорию тестового участка с помощью визуальных и цифровых методов обработки и сравнение результатов дешифрирования с данными полевых исследований;
3. Экстраполяция результатов исследования тестового участка на территорию района Рыбинского водохранилища, охваченную снимками.
Краткое содержание работы
Структурно настоящая работа представляет собой:
- анализ данных космической съемки, картографических, фактических, статистических и других материалов по данной теме, представленный в тексте;
- дешифрирование многозональных космических снимков среднего и высокого разрешения, полученных со спутника “Ресурс-03”;
- анализ информации, полученной на основе обработки данных изображений цифровыми методами, перечисленными во Введении.
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--