Реферат: Система автоматизированной обработки статистической информации
Учитывая необходимость для решения ряда задач углубленного экономического анализа определенных совокупностей статистических данных за ряд лет, в ГКС РФ применяется регистровая форма наблюдения. Организационно-технологической основой ее реализации являются автоматизированные регистры, позволяющие хранить и обрабатывать значительные совокупности данных, организованных в виде массивов, независимых от структуры статистических отчетов по каждому объекту или определенной группе объектов наблюдения.
Регистровая форма наблюдения особенно эффективна для статистической информации, характеризующей относительно устойчивые объекты, поэтому регистры можно рассматривать как автоматизированную картотеку групп однородных единиц статистического наблюдения определенного типа. Ее применение дает возможность пользователю путем заполнения унифицированного бланка запроса получать различные данные, характеризующие деятельность того или иного объекта (информационно-справочное обслуживание) .
Схема взаимодействия основных видов статистических задач и организационно-технологических форм их автоматизированного решения в системе ГКС РФ показана на рис.
Рассмотренный перечень организационно-технологических форм автоматизированного решения различных статистических задач не является исчерпывающим. В процессе совершенствования статистической информационной системы и внедрения более развитых технических средств обработки и передачи данных возникают как интегрированные, так и новые формы автоматизации решения статистических задач, например с помощью автоматизированных рабочих мест (АРМ) экономиста-статистика.
Традиционная технология выполнения статистических работ в органах государственной статистики основана на отделении машинной обработки информации от функций, выполняемых специалистом предметной области, в данном случае экономистом-статистиком, в результате чего работа экономистов отраслевых отделов и управлений статистики практически не автоматизируется.
Этот существенный недостаток устраняется в настоящее время путем широкого внедрения автоматизированных рабочих мест экономиста-статистика различных уровней ГКС РФ. Работы, выполняемые непосредственно пользователем, могут быть автоматизированы на базе мощной ЭВМ, оснащенной удаленными терминалами, путем разделения вычислительных ресурсов ЭВМ между пользователями РФ на базе дисплейной сети. Однако наиболее перспективным способом создания АРМ является использование персональной ЭВМ (ПЭВМ) , которые могут быть установлены в непосредственной близости к рабочим местам пользователей и применяться ими в качестве индивидуального инструмента для работы.
По состоянию на 1995 год в органах государственной статистики функционировало около 300 КЭОИ, из них 150 системных (для регионального и федерального уровней) . Кроме того, на федеральном уровне ГКС РФ внедрены АК и АР в таких отраслях статистики как промышленность, сельское хозяйство, строительство и инвестиции, услуги и социальная сфера, а на федеральном уровне средствами СОИСО по основным статистическим показателям решаются задачи практически по всем отраслям статистики.
2. Организация решения регламентных статистических задач
Основной организационно-технологической формой автоматизированного решения регламентных задач являются КЭОИ, обеспечивающие электронную обработку данных статистической отчетности и различных обследований.
КЭОИ создаются и функционируют в составе отдельных отраслей статистики. В большинстве случаев каждый КЭОИ реализует автоматизированную обработку одной конкретной формы статистической отчетности. Однако существуют КЭОИ, объединяющие в своем составе несколько тесно связанных по своему экономико-статистическому составу форм статистической отчетности.
В настоящее время в ГКС РФ функционируют системные и локальные КЭОИ. В системных КЭОИ электронная обработка информации на всех участвующих в решении данной регламентной задачи уровнях ведется по типовой технологии с обменом данными между уровнями на технических носителях и по каналам связи. Локальные КЭОИ для высшего уровня реализуют автоматизированное решение статистических задач, в которых первичные отчеты предприятий и организаций поступают непосредственно на ГВЦ ГКС РФ, где и осуществляется их полная разработка.
На современном уровне развития машинной обработки статистической информации эксплуатация КЭОИ в основном носит системный характер, что определяется рядом причин.
Во-первых, в решении регламентных задач участвуют вычислительные установки различных уровней ГКС РФ.
Во-вторых, технология функционирования КЭОИ охватывает все стадии прохождения статистической отчетности, начиная от поступления первичных отчетов от предприятий и организаций на нижестоящий уровень и кончая выпуском сводных отчетов (таблиц) на вышестоящем уровне ГКС РФ, и при этом технология на каждом последующем уровне является логическим продолжением технологии предыдущего уровня.
В-третьих, в процессе реализации технологического процесса выделяются процедуры, многие из которых являются типовыми для всех вычислительных установок, а другие — для определенных их подмножеств.
Проиллюстрируем технологию решения регламентных статистических задач на примере типовых технологических процедур эксплуатации системных КЭОИ для почтовых видов отчетности.
Процедура 1. Подготовка к работе с КЭОИ.
Происходит копирование системной программной МЛ данного КЭОИ и восстановление на МД резидентного (программного) пакета и библиотечного массива со всеми элементами информационно-справочного фонда КЭОИ (каталогами, словарями, справочниками и др.) . При необходимости осуществляется корректировка элементов информационно-справочного фонда.
Процедура 2. Подготовка исходной информации к обработке.
Осуществляется визуальный контроль и подготовка форм первичных статистических отчетов к машинной обработке, перенос исходной информации этих отчетов на машинные носители (перфоленты, магнитные ленты, гибкие магнитные диски) .
Процедура 3. Ввод данных в ЭВМ.
Данные первичных статистических отчетов на машинных носителях вводятся (считываются) в память ЭВМ; осуществляются все виды контроля с выдачей протокола ошибок, на основании которого подготавливается и вводится в ЭВМ корректирующая информация; затем проводится контроль на полноту поступления отчетов, объединение данных отчетов с данными каталога в единый массив данных, копирование этого массива на МЛ (ГМД) для организации архива данных.
Процедура 4. Обработка, контроль, корректировка и печать выходных таблиц.
Происходит формирование на МД промежуточных итоговых числовых матриц и предварительная (так называемая "рабочая") печать выходных таблиц, при которой не используются библиотечные текстовые наборы данных (справочники, словари и др.) . Проводится контроль таблиц и в случае корректировки первичных данных повторный счет, контроль и "рабочая" печать отдельных таблиц; во многих КЭОИ имеется возможность корректировки сформированных результатных числовых матриц без пересчета. Затем печатаются итоговые выходные таблицы с использованием всех необходимых текстовых наборов данных для их оформления.
Процедура 5. Подготовка материалов для передачи на вышестоящий уровень.
Осуществляется вывод на МЛ (ГМД) передаваемых на вышестоящий уровень файлов в виде промежуточных итоговых числовых матриц или в виде сводных таблиц, полученных в процессе реализации процедур 3 и 4, печать машинной справки об информации на передаваемой МЛ (ГМД) . Затем МЛ (ГМД) с выходными массивами, итоговые распечатки выходных таблиц, а также контрольные и справочные сведения о передаваемой информации отправляются почтой на вышестоящий уровень. Для ряда КЭОИ отправляются также формы первичных отчетов по определенному кругу отчитывающихся объектов.
Процедура 6. Подготовка к объединению массивов выходных данных, полученных с нижестоящего уровня.
Поочередно для каждой из полученных МЛ (ГМД) выполняются восстановление информации с МЛ (ГМД) на МД, выдача справочных сведений об информации на МД, контроль балансовой и логической увязки таблиц и в случае необходимости корректировка и повторная запись таблиц по каждой объединяемой территории на МЛ (ГМД) .
Процедура 7. Объединение массивов выходных данных, полученных с нижестоящего уровня.