Реферат: Случайные величины и способы их описания Основные понятия теории вероятности применяемые при

Министерство образования Республики Беларусь

Белорусский государственный университет информатики и

радиоэлектроники

кафедра РЭС

РЕФЕРАТ

на тему:

«Случайные величины и способы их описания. Основные понятия теории вероятности, применяемые при испытаниях РЭСИ»

МИНСК, 2008


Случайные величины и способы их описания

Случайные величины могут быть:

• дискретными (если количество возможных значений конечно);

• непрерывными.

Характеристикой случайной величины является закон распределения, т.е. связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими их вероятностями.

Для непрерывных случайных величин используют четыре способа аналитического описания законов распределения:

• плотность распределения f(x);

• интегральная функция распределения

• обратная интегральная функция распределения

• функция интенсивности

Соответствующие графические зависимости

Рисунок 1 - Графические зависимости законов распределения

Таким образом, распределения случайных величин Т, Тв , Тс , Тд , задаваемые в любой из возможных форм, являются характеристиками надежности (безотказности, ремонтопригодности, сохраняемости и долговечности).

Широко используются в инженерной практике различные численные показатели надежности (показатели безотказности, сохраняемости, долговечности, ремонтопригодности). В качестве таких показателей используются числовые характеристики соответствующих случайных величин.

Наиболее широко используются математические ожидания:

• среднее время безотказной работы Т;

• среднее время восстановления Тв ;

• среднее время сохраняемости Тс ;

• средний срок службы Тс.с ;

• средний ресурс Тр и другие показатели.

Приведем основные показатели для восстанавливаемой и невосстанавливаемой аппаратуры.

Таблица 1 - Основные показатели для восстанавливаемой и невосстанавливаемой аппаратуры

Составля- Случайная Математическая Показатели надежности
ющая величина модель Невосстанав- Восстанавлива-
надежности распределения ливаемая емая
Безотказ- Время Экспоненциаль- Т- среднее Т- наработка на
ность безотказной ное время отказ.
работы Т Нормальное безотказной Р(t)-
Гамма работы. вероятность
Р(t)- безотказной
вероятность работы.
безотказной λ,- параметр
работы за потока отказов
заданное
время.
λ,- интенсив-
ность отказов
Ремонто- Время Эрланга Тв - среднее
пригод- восстанов- Нормальное время
ность ления Экспоненциаль- восстановления.
Тв ное FB (τ)-
вероятность
восстановления
работоспособ-
ности отказав-
ших изделий за
заданное время.
Сохраня- Время Нормальное Те же, что и Тс - среднее
емость хранения Логарифмичес- для восстанав- время
до потери ки-нормальное ливаемой. сохраняемости.
изделием Гамма Gc (τ)-
своих Вейбула вероятность
характе- Экспоненциаль- сохранения
ристик Тс ное технических
характеристик
в течении
задан-ного
времени
τGt -гамма-
процентный
срок
сохраняемости
Долговеч- Время от Нормальное Показатели, Тс .с -средний
ность начала Логарифмически- как и для срок службы.
эксплуата- нормально показателей Тр -средний
ции до Гамма безотказности. ресурс.
предель- Вейбула Tc .с.j - гамма-
ного сос- Экспоненциаль- процентный
тояния Тд ное срок службы
Тс .с. - срок Gcc (τ)-
службы. вероятность
Тр -техни- того, что срок
ческий службы образца
ресурс. превысит
зоданное время.
Gp (τ)-
вероятность
того, что ресурс
изделия
превысит τ

Для количественной оценки безотказности по результатам испытаний наиболее часто используют следующие характеристики:

• вероятность безотказной работы изделия на момент времени t.

Характер изменения вероятности безотказной работы РЭСИ от времени выглядит следующим образом:

Рисунок 2 - Характер изменения вероятности безотказной работы РЭСИ от времени

Площадь, ограниченная функцией P(t) и осями координат численно равна средней наработке изделия до отказа. При заданной min вероятности безотказной работы Р2

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--

К-во Просмотров: 407
Бесплатно скачать Реферат: Случайные величины и способы их описания Основные понятия теории вероятности применяемые при