Реферат: Способы наглядного представления статических данных

В статистической практике чаще всего применяются графиче­ские изображения с равномерными шкалами. По оси абсцисс они бе­рутся пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат - пропорционально самим уровням. Масштабом равномерной шкалы будет длина отрезка, принятого за единицу.

Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя.

Однако на одном графике не следует помещать более трех-че­тырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.

В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможность одновременно изобразить динамику третьего пока­зателя, если он является разностью первых двух. Например, при изображении динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста или ес­тественной убыли населения.

Иногда необходимо сравнить на графике динамику двух пока­зателей, имеющих различные единицы измерения. В таких случаях понадобиться не одна, а две масштабные шкалы. Оду из них разме­щают справа, другую - слева.

Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамики этих показателей, так как масштабы произ­вольны. Поэтому сравнение динамики уровня двух разнородных по­казателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относитель­ные (пример 8).

Линейные диаграммы с линейной шкалой имеют один недоста­ток, снижающий их познавательную ценность: равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения. Именно относитель­ные изменения экономических показателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становиться невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени.

В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему. Основ­ная идея полулогарифмической системы состоит в том, что в ней рав­ным линейным отрезкам соответствуют равные значения лога­рифмов чисел. Такой подход имеет преимущество: возможность уменьшения размеров больших чисел через их логарифмический эквивалент. Однако с масштабной шкалой в виде логарифмов график мало до­ступен для понимания. Необходимо рядом с логарифмами, обозна­ченными на масштабной шкале, проставить сами числа, ха­рактери­зующие уровни изображаемого ряда динамики, которые со­ответ­ствуют указанным числам логарифмов. Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмической сетке (пример 9). Полу­лога­рифми­ческой сеткой называется сетка, в которой на одной оси нане­сен линейный масштаб, а на другой - логарифмический.

Динамику изображают и радиальные диаграммы, строящиеся в полярных координатах. Радиальные диаграммы преследуют цель на­глядного изображения определенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммы разделяются на замкну­тые и спиральные. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качестве пункта отсчета - центр круга или окружность.

Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл дина­мики какого-либо одного года. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет.

Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: вы­черчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к ра­диусу этого круга. Затем весь круг делится на 12 радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий. Каждый радиус обозна­чает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов: январь - в том месте, где на часах 1, февраль - 2 и т.д. На каж­дом радиусе делается отметка в определенном месте согласно мас­штабу исходя из данных за соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовой уровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных ме­сяцев соединяются отрезками (пример 10). Если же в качестве базы для отчета взять не центр круга, а окружность, такого рода диа­граммы назы­ваются спиральными.

Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобра­зить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда на ряду с сезонными изменениями происходит не­уклонный рост из года в год.

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географи­ческой карте, характеризующих уровень или степень распростране­ния того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения явля­ются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления ( например, плот­ность населения по областям или республикам распределения райо­нов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штри­ховкой различной густоты или окраской определенной степени на­сыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы ( пример 11).

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изобра­жает одну единицу в совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявле­ния определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изоб­ражения средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, по­головье скота и т. д.).

Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с гео­графической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиа­граммах используются диаграммные фигуры ( столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географи­ческой карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы про­стого сравнения, графики пространственного перемещения, изоли­ний.

На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграмме диаграммные фигуры, изображающие величины исследу­емого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометриче­скими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географи­ческой карте или графике. Изолиния отражает непрерывное измене­ние исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально--эко­номических явлений. Изолинии используются для получения количе­ственных характеристик исследуемых величин и для анализа корре­ляционных связей между ними.

Список литературы.

1. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.

2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статис­тика, 1968.

3. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Тео­рия статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.

4. Еженедельник “Футбол” 1995-1996 гг.