Реферат: Статистическое изучение основных фондов 2
Чтобы построить статистический ряд распределения организации, образовав пять групп с равными интервалами, определим величину интервала:
(руб.)
Отсортированные данные
Таблица 2
№ предприятия п/п | Выпуск продукции | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Фондоотдача |
15 | 14,400 | 16,000 | 0,900 |
20 | 18,200 | 19,362 | 0,940 |
2 | 23,400 | 24,375 | 0,960 |
Всего | 56,000 | 59,737 | 2,800 |
6 | 26,860 | 27,408 | 0,980 |
24 | 28,440 | 28,727 | 0,990 |
10 | 30,210 | 30,210 | 1,000 |
21 | 31,800 | 31,176 | 1,020 |
14 | 35,420 | 34,388 | 1,030 |
29 | 35,903 | 34,522 | 1,040 |
1 | 36,450 | 34,714 | 1,050 |
Всего | 225,083 | 221,145 | 7,110 |
22 | 39,204 | 36,985 | 1,060 |
16 | 36,936 | 34,845 | 1,060 |
9 | 40,424 | 37,957 | 1,065 |
18 | 41,000 | 38,318 | 1,070 |
5 | 41,415 | 38,347 | 1,080 |
27 | 41,832 | 38,378 | 1,090 |
25 | 43,344 | 39,404 | 1,100 |
11 | 42,418 | 38,562 | 1,100 |
3 | 46,540 | 41,554 | 1,120 |
30 | 50,220 | 44,839 | 1,120 |
13 | 51,612 | 45,674 | 1,130 |
Всего | 474,954 | 434,863 | 11,995 |
17 | 53,392 | 46,428 | 1,150 |
8 | 54,720 | 47,172 | 1,160 |
19 | 55,680 | 47,590 | 1,170 |
23 | 57,128 | 48,414 | 1,180 |
4 | 59,752 | 50,212 | 1,190 |
Всего | 280,672 | 239,816 | 5,850 |
12 | 64,575 | 52,500 | 1,230 |
28 | 69,345 | 55,476 | 1,250 |
26 | 70,720 | 55,250 | 1,280 |
7 | 79,200 | 60,923 | 1,300 |
Всего | 283,840 | 224,149 | 5,060 |
Таким образом, имеем следующее распределение предприятий по группам (таблица 3):
Распределение предприятий по группам
Таблица 3
№ п/п | Группа пред-тий по величине фондоотдачи | Число пред-тий | Сумма наблюдений |
1 | 0,900 – 0,980 | 3 | 3 |
2 | 0,980 – 1,060 | 7 | 10 |
3 | 1,060 – 1,140 | 11 | 21 |
4 | 1,140 – 1,220 | 5 | 26 |
5 | 1,220 – 1,300 | 4 | 30 |
Итого | 30 |
1.2 В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
(руб.)
Таким образом, наиболее часто встречающаяся фондоотдача среди предприятий – 1,092.
В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:
где хМе – нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы (n).
он находится в интервале 1,060 – 1,140.
(руб.)
Таким образом, половина предприятий имеет фондоотдачу больше 1,096, а другая половина – меньше 1,096.
Чтобы рассчитать характеристики ряда распределения: среднеарифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, рассчитаем необходимые расчетные значения и результаты представим в таблице 4:
Таблица 4
Группа пред-тий по величине фондоотдачи | Число пред-тий fj | Середина интервала | Расчетное значение | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
0,900 – 0,980 | 3 | 0,940 | 2,82 | -0,160 | 0,026 | 0,077 |
0,980 – 1,060 | 7 | 1,020 | 7,14 | -0,080 | 0,006 | 0,045 |
1,060 – 1,140 | 11 | 1,100 | 12,1 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
1,140 – 1,220 | 5 | 1,180 | 5,9 | 0,080 | 0,006 | 0,032 |
1,220 – 1,300 | 4 | 1,260 | 5,1 | 0,160 | 0,026 | 0,102 |
Итого | 30 | 33,00 | 0,064 | 0,256 |
Таблица с необходимыми расчетными значениями для расчета характеристик ряда распределения.
Средняя арифметическая определяется по формуле:
Средне квадратическое отклонение: