Реферат: Тезисы к экзамену по статистике

Среднюю величины: 1) Должны рассчитываться по однородной совокупности. 2) Общую средняя для большей наглядности следует подкреплять групповыми средними

Средние величины делятся на:

СТЕПЕННЫЕ средние (простые, взвешенные)

1) средняя арифметическая, 2) средняя гармоническая (обратная арифметической для определения «n») 3) средняя геометрическая

СТРУКТУРНЫЕ средние

1) Мода. 2) Медиана

10) Дисперсия- это средний квадрат отклонений вариантов значений признака от их средней величины.

Дисперсия постоянной величины=0

Дисперсия не уменьшится если все значения признака уменьшить на одно и тоже число.

Если все значения признака уменьшить в одно и тоже число раз то дисперсия уменьшится в K²

ОТКЛОНЕНИЕ - во сколько раз колеблются величины признака у изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение (колеблемость относительно среднего уровня)

Среднее квадратическое отклонение (Квадратный корня из дисперсии)

Коэффициент вариации- отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому и *100%

12) Ряд расположенный в хронологическом порядке называется рядом динамике.

Различаются по:

1) По времени: МОМНТНЫЕ (численность на начало года...) ИНТЕРВАЛЬНЫЕ (за месяц, за год)

2) По форме: абсолютные, относительные, средние.

3) По числу показателей: ИЗОЛИРОВАННЫЙ, КОПЛЕКСНЫЙ.

4) По расстояниям между датами: ПОЛНЫЕ и НЕПОЛНЫЕ (неравные интервалы)

Правила построения рядов динамики:

1) Ряды должны быть упорядочены во времени.

2) Чем меньше интервалы, тем точнее конечный результат

3) Данные должны быть сопоставимы по территории, времени, ценам, (изменение границ территорий, инфляция...)

Показатели динамики:

1) Абсолютный прирост

2) Темп роста

3) Темп прироста

4) Абсолютное значение 1% прироста