Реферат: Управление средствами вычислительной техники

Хранение характеристик компьютеров

К моменту внедрения автоматизированной системы учета вычислительной техники, на предприятии уже может существовать единое информационное хранилище, реализованное по определенной схеме и имеющее определенную структуру. Поэтому к средствам автоматического аудита предъявляются требования независимости от формата и структуры хранения сведений о компьютерах. В связи с этим, автоматический учет средств вычислительной техники строится по трехзвенной архитектуре Агент->Сервер аудита->Сервер БД. Сервер аудита осуществляет импорт файлов (пакетов), содержащих характеристики компьютеров, и преобразовывает хранящуюся в них информацию для записи в таблицы базы данных. Если на предприятии используется собственная система учета основных средств и оборудования (не совместимая с наиболее популярными системами учета), в программные средства автоматизированного учета придется вносить изменения. Однако они коснутся только сервера аудита.

Анализ, планирование и прогнозирование показателей по эксплуатации средств вычислительной техники

Анализ сведений о средствах вычислительной техники должен производиться в соответствии с разработанными и утвержденными на предприятии методиками анализа. Такой подход к анализу обеспечивает единство параметров и показателей, использующихся разными отделами для анализа одного объекта (средств вычислительной техники), но в разных разрезах. Например, показатели в отчетах, подготовленных бухгалтерией (в разрезе основных средств), будут соответствовать показателям в отчетах, подготовленных отделом ИТ (в разрезе моделей и типов вычислительной техники) и показателям в отчетах, подготовленных экономистами (в разрезе организационно-географической структуры предприятия). В случае если отчеты подготовлены по одинаковой выборке, итоговые показатели в этих отчетах должны будут совпадать.

Таким образом, контрольно-аналитические работы по сведениям о средствах вычислительной техники состоят из:

Разработка единого корпоративного семантического слоя, обеспечивающего единую трактовку параметров и показателей анализа средств вычислительной техники.

Разработка корпоративного репозитория методик анализа средств вычислительной техники.

Проведение (выполнение) анализа по уже разработанным методикам по инициативе аналитиков (руководства) либо в соответствии с определенным регламентом.

Сведение результатов анализа, планирование и прогнозирование показателей по эксплуатации средств вычислительной техники, основанное на результатах анализа.

Параметры и показатели анализа средств вычислительной техники

Параметры анализа средств вычислительной техники идентифицируют определенный объект анализа. В основе пирамиды объектов анализа находятся такие объекты как компьютер (устройство) и программное обеспечение (инсталляция). Эти атомарные объекты агрегируются в более крупные, которые в свою очередь входят в состав еще более крупных объектов. Каждый элементарный объект имеет определенные показатели (частота процессора, объем оперативной памяти, количество инсталляций т. д.). При агрегации эти показатели могут быть сведены с помощью той или иной математической операции (сумма, среднее, минимальное и т. д.) и, следовательно, более крупные объекты могут характеризоваться уже сводными показателями. Например, агрегированным объектом может быть отдел предприятия, а его показателями – количество компьютеров, средний объем оперативной памяти и т. д. Некоторые параметры изначально оказываются напрямую зависимыми друг от друга (например, рабочее место входит в состав комнаты, а комната в состав отдела) и образуют измерения анализа.

В общем случае, анализ эксплуатации вычислительной техники на предприятии должен быть многомерным. Состав измерений должен быть, с одной стороны, жестким в процессе их использования сотрудниками различных отделов, а с другой стороны – гибким, и позволять добавлять новые параметры и показатели, после того как их реализация была определена и согласована. Множество параметров и показателей, принятых на предприятии для анализа средств вычислительной техники, их определенная трактовка и реализация (т. е. связь с полями таблиц базы данных) формируют семантический слой, который обеспечивает единство применяемых методов анализа.

Опорный состав измерений, составляющих их параметров и связанных с ними показателей, приведен ниже:

Элементарными показателями являются - количество компьютеров (инсталляций), стоимость компьютера (полная, амортизационная, остаточная), стоимость приложения, его сопровождения и т. д.

Время (ревизии, закупки, постановки на учет, окончания действия гарантии и т. д.): год, квартал, месяц, неделя или декада, день или полная дата. Показателями измерения являются сроки эксплуатации, основанные на датах.

Пользователь (через корпоративный классификатор сотрудников и организационной структуры): центр, филиал, отдел, группа, должность, пользователь. Показатели измерения - количество пользователей (и далее по структуре), использующих вычислительную технику.

Местоположение (через корпоративный классификатор рабочих мест): страна, округ, область, город, офис, корпус, этаж, комната, место. Показатель – количество автоматизированных рабочих мест (и далее по структуре).

Сеть: сеть, (домен, орг. модуль или группа) или рабочая группа, адрес (IP или другой). Показатель – количество адресов (и далее по структуре).

Поставщик: фирма, филиал, менеджер. Показатели – количество поставщиков и далее по структуре измерения.

Производитель: фирма, сборка. Количество производителей + измеряемые показатели поставщиков.

Типы устройств (для периферии): тип, модель + классификаторы характеристик для каждого типа устройств. Количество моделей (типов) устройств и измеряемых показателей по классификаторам.

Виды приложений (для ПО): вид, наименование, версия и классификаторы характеристик для каждого вида приложений. Количество приложений и их измеряемых показателей по классификаторам.

Анализ эксплуатации предприятием средств вычислительной техники осуществляется в разрезе произвольно комбинируемых параметров, задающих последовательность вложенных друг в друга группировок. Например, сводные показатели по филиалам можно “разложить” на сводные показатели по отделам или на сводные показатели по поставщикам и т. д.

Методики анализа средств вычислительной техники

Среди бесконечного разнообразия различных методов анализа, первостепенное для управления значение имеют оперативные методы экспресс-анализа, которые позволяют быстро оценить оперативную обстановку, локализовать в многомерной структуре предприятия очаги негативных или позитивных тенденций.

Руководитель предприятия и, тем более, начальник отдела ИТ, вынужден постоянно проводить мониторинг состояния автоматизированной системы предприятия. Контроль за функционированием средств вычислительной техники на предприятии должен осуществляться практически по всей вертикали предприятия – каждый отдел, филиал и все предприятие в целом сильно зависит от эффективности ее использования. Очевидно, что руководство не может постоянно наблюдать динамику основных показателей процесса эксплуатации и соотносить ее с условиями действительности, с другой стороны нельзя выработать на долгое время достаточно эффективных и жестких схем, позволяющих автоматически определить нарушения в процессе эксплуатации вычислительной техники с точки зрения руководителя предприятия (то, что было хорошо в этом месяце может быть плохо в следующем).

При автоматизированном управлении средствами вычислительной техники должна соблюдаться иерархия “наблюдательности” - служба технической поддержки должна откликаться на каждую неисправность, начальник отдела ИТ – на любой просчет в организации системы автоматизации, бухгалтер – на экономические сложности эксплуатации, а руководитель предприятия – на невыполнение стратегических задач автоматизации предприятия. При таком подходе неизбежно возникает необходимость обмена (передачи) оперативных аналитических сводок снизу вверх и их автоматического представления на информационных табло.

Учитывая, что в процесс может быть вовлечено достаточно большое количество сотрудников, не являющихся специалистами в области анализа данных, разработка методик, использующих утвержденный семантический слой, не должна быть сложной, а их выполнение – доступно (технически) любому сотруднику.

Исходя из этих требований, списка параметров и показателей анализа типичную методику анализа можно определить так:

Анализ показателей эксплуатации вычислительной техники в разрезе упорядоченной структуры параметров при определенных условиях.

Например: