Реферат: Возможен ли искусственный интеллект
Таким образом, мы можем перефразировать определение интеллекта (интеллекта вообще и ИИ) как универсальный сверхалгоритм, который способен создавать алгоритмы решения конкретных задач.
Может ли машина мыслить? Не совсем ясно, как компьютер может делать что-либо, чего "нет в программе"? Разве можно скомандовать кому бы то ни было рассуждать, догадываться, делать выводы?
Противники тезиса о "мыслящих машинах" обычно считают достаточным сослаться на общеизвестный факт: компьютер в любом случае делает лишь то, что задано в его программе, – и, следовательно, никогда не сможет "думать", так как "мысли по программе" уже нельзя считать "мыслями".
Это и верно, и неверно. Строго говоря, действительно: если компьютер делает не то, что в данный момент предписывается ему программой, то его следует считать испортившимся.
Однако то, что представляется "программой" человеку, и то, что является программой для компьютера, – вещи очень разные. Разница заключается в том, что компьютерные программы состоят из огромного количества гораздо более мелких, частных команд. Сколь бы смешным ни казалось нам такое мелочное регламентирование, для компьютера этот способ является единственно применимым. И самое удивительное – что он дает компьютеру возможность быть гораздо более "непредсказуемым", чем принято обычно считать!
Мы, однако, вынуждены давать компьютерам подробные инструкции, определяя малейший их шаг. При этом нам приходится добавлять в программу и такие инструкции, которые впрямую не относятся к данной задаче.
Именно построение сложных программ на основе детального анализа мельчайших шагов, из которых складывается процесс мышления у человека, и составляет один из подходов к созданию «думающих машин».
Многие современные системы обработки информации уже настолько сложны, что некоторые особенности их поведения просто невозможно вывести из самих программ – их приходится в буквальном смысле слова исследовать, ставя эксперименты и проверяя гипотезы. И наоборот – многие черты разумной деятельности человека, которые на первый взгляд кажутся едва ли не "озарениями свыше", уже достаточно хорошо моделируются сложными программами, состоящими из множества простых шагов.
Искусственный разум, конечно, на сегодняшний день ещё не создан, но программы, решающие интеллектуальные задачи уже существуют. Нужно отметить, что возможны такие случаи, когда сверх интеллектуальная программа может делать бесполезные вещи, а умнейшая на первый взгляд не иметь ничего общего с ИИ.
То, что раньше казалось вершиной человеческого творчества – игра в шахматы, на сегодняшний день даже не относят к проблеме ИИ. Человек в процессе игры может выбрать победную комбинацию интуитивно, причем иногда довольно быстро, даже не рассматривая заведомо ведущих к проигрышу вариантов. Как и почему это происходит, неясно пока даже крупнейшим специалистам по изучению человеческого интеллекта, и тем более непонятно, сможет ли когда-нибудь искусственный разум действовать как человеческий? Решение этой задачи еще весьма далеко от завершения. Поэтому почти все шахматные программы, созданные к сегодняшнему дню, построены на основе распространенного принципа решения компьютерных задач: последовательного перебора возможных вариантов.
Область ИИ, нашедшее наиболее широкое применение – нейронные сети. Основная их особенность – это способность к самообучению на конкретных примерах.
Нейросети предпочтительны там, где имеется очень много входных данных, в которых скрыты закономерности. Целесообразно использовать нейросетевые методы в задачах с неполной или «зашумлённой» информацией, а также в таких, где решение можно найти интуитивно.
Нейросети применяются для предсказания рынков, оптимизации товарных и денежных потоков, анализа и обобщения социологических опросов, предсказание динамики политических рейтингов, оптимизации производственного процесса, комплексной диагностики качества продукции и для многого, многого другого.
Ford Motors Company внедрила у себя нейросистему для диагностики двигателей после неудачных попыток построить экспертную систему, т. к. хотя опытный механик и может диагностировать неисправности он не в состоянии описать алгоритм такого распознавания.