Шпаргалка: Шпаргалка по Статистике 2

г) среднее линейное отклонение.

2. Относительные показатели:

а) линейный коэффициент вариации;

б) коэффициент асциляции;

в) коэффициент детерминации;

г) эмпирическое корелляционное отношение.
15. Абсолютные показатели вариации.

1. Размах вариации. Это самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности:

.

2. Среднее линейное отклонение (d) вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.

Формула среднего линейного отклонения (простая) .

Формула среднего линейного отклонения (взвешенная) .

3. Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения.

Формулы дисперсии взвешенной и простой:

4. Среднее квадратическое отклонение – это квадратный корень из дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение простое .

Среднее квадратическое взвешенное .

16. Относительные показатели вариации.

Основной недостаток абсолютных показателей заключается в том, что они не позволяют сопоставлять между собой средние отклонения различных показателей. Для сопоставления необходимы относительные показатели , характеризующие относительную колеблемость. К ним относятся:

1) коэффициент вариации. Рассчитывается как процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической величине: ;

2) коэффициент колеблемости. Рассчитывается как процентное отношение среднего абсолютного (линейного) отклонения к средней арифметической величине: ;

3) коэффициент асциляции. Рассчитывается как отношение вариационного размаха к средней арифметической величине:

.

С помощью относительных показателей вариации решаются следующие задачи:

1) сравнение степени вариации в процентах различных признаков в одной и той же совокупности;

2) сравнение степени вариации одного и того же признака в различных совокупностях.

17. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности.

Выборочное наблюдение — это такой тип несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь отобранные в определенном порядке.

Применение выборочного наблюдения способствует:

1) экономии времени и средств в результате сокращения объема работ;