Шпаргалка: Шпаргалка по Управление качеством

Другим примером символов могут служить пиктограммы, обозначающие в компьютерных программах объекты или действия.

Таким образом, понятия "знак ", "буква " и "символ " нельзя считать тождественными.

Понятия знака и алфавита можно отнести только к дискретным сообщениям.

Данные

Данные [data ] – сведения, полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций и представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и (автоматизированной) обработки.

В процессах сбора, обработки и использования данные расчленяются на отдельные элементарные составляющие — элементы данных или элементарные данные (иногда их тоже называют просто данными).

Элементарные данные могут быть выражены целыми и вещественными числами, словами, а также булевыми величинами , способными принимать лишь два значения — “истина ” (1 ), “ложь ” (0 ).

Экономические данные можно подразделить на два особенно важных класса — условно-постоянные и переменные .

• Первые — это всякого рода расценки, нормативы, нормы, сведения о производительности оборудования и т. д.
Обычно в автоматизированных системах управления они либо хранятся в массивах картотек, либо вводятся в память машины один раз и при необходимости включаются в расчет самой машиной.
Условно -постоянными они называются потому, что время от времени обновляются.

• Переменные же данные (сведения о выработке рабочих, о сдаче деталей и продукции, о тех же запасах на складе и многие др.) после расчета, как правило, изымаются из памяти компьютера.

И те и другие данные хранятся в базах данных (БД).

База данных [data base ] — совокупность хранимых в памяти компьютера данных , относящихся к определенному объему или кругу деятельности, специально организованных, обновляемых и логически связанных между собой.

Они представляют собой своеобразную информационную модель объекта.

База данных, размещенная и работающая на одном компьютере, называется локальной , а на нескольких связанных между собой компьютерах — распределенной базой данных.

Знания – это вид информации, отражающий опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описания объекта к другому.

Для знаний характерны:

– внутренняя интерпретируемость,

– структурируемость,

– связанность,

– взаимная активность.

Знания подразделяются на:

Декларативные знания - знания, которые записаны в памяти интеллектуальной системы так, что они непосредственно доступны для использования после обращения к соответствующему полю памяти.
Обычно декларативные знания используются для представления информация о свойствах и фактах предметной области.
По форме представления декларативные знания противопоставляются процедурным знаниям.

Процедурные знания - знания, хранящиеся в памяти интеллектуальной системы в виде описаний процедур, с помощью которых их можно получить.
Обычно процедурные знания используются для представления информации о способах решения задач в проблемной области, а также различные инструкции, методики и т.п.
По форме представления процедурные знания противопоставляются декларативным знаниям.

Эвристические знания - знания, накапливаемые интеллектуальной системой в процессе ее функционирования, а также знания, заложенные в ней априорно, но не имеющие статуса абсолютной истинности в данной проблемной области.

Обычно эвристические знания связаны с отражением в базе знаний неформального опыта решения задач.

Экспертные знания - знания, которыми располагает специалист в некоторой предметной области.

Знания о предметной области - совокупность сведений о предметной области, хранящихся в базе знаний интеллектуальной системы.

Знания о предметной области подразделяются на:

– факты , относящиеся к предметной области;