Сочинение: Эконометрический анализ влияния экономических показателей на численность пользователей Интернета
0.3019
R-squared
0.989247
Mean dependent var
5812423.
Adjusted R-squared
0.988909
S.D. dependent var
19682933
S.E. of regression
2072923.
Akaike info criterion
31.96396
Sum squared resid
5.46E+14
Schwarz criterion
32.07316
Log likelihood
-2104.621
F-statistic
2920.986
Durbin-Watson stat
2.087552
Prob(F-statistic)
0.000000
Как видно из таблицы, показатель Adjusted R-squared увеличился с 0,988838 до 0,988909. Это значит, что регрессия улучшилась.
Кроме того, регрессор RURAL оказывает незначительное влияние на регрессант, поэтому его можно удалить и построить новую регрессию:
|
Dependent Variable: INTUSERS | ||||
|
Method: Least Squares | ||||
|
К-во Просмотров: 337
Бесплатно скачать Сочинение: Эконометрический анализ влияния экономических показателей на численность пользователей Интернета
|