Статья: Объем заказа: что необходимо учитывать при расчете заказа товара
Вернемся к тем 120 пакетам молока, которые нужно заказать при средней продаже 40 шт. в день и времени реакции 3 дня. Предположим, что возможно отклонение продаж от средних на 20%.
20% х 40 шт. = 8 шт.
Дополнительно 8 штук на каждый день мы заказываем для страховки на случай незапланированного роста продаж.
Поставщик не является производителем, поэтому увеличение времени производства учитывать не нужно.
Поставка товара осуществляется из соседнего города в течение 3 дней с момента заказа. Учитывая возможную задержку поставки на 1 день, мы рассчитываем заказ исходя из продаж не 3, а 4 дней.
Таким образом, наш заказ должен состоять из 48 х 4 = 192 пакетов молока, из которых 120 - наша потребность, а 72 - страховой запас. Больше 50%...
Не много ли? Дело в том, что в рассматриваемом примере расчета страхового запаса мы учли сбои по всем параметрам - и рост продаж, и сбой в поставках. Можно ограничить количество учитываемых показателей, например:
только рост продаж: (40 + 8) х 3 = 144 пакета;
только задержку в поставке: 40 х (3 + 1) = 160 пакетов.
Товарный запас - штука не дешевая. Если вы попробуете рассчитать страховой запас, учитывая все риски, то результат наверняка покажется вам неоправданно большим.
При решении о размере страхового запаса необходимо обратиться к результатам совмещенного АВС-XYZ анализа, о котором речь пойдет дальше.
Средний показатель продаж
Много вопросов, как правило, вызывает показатель ожидаемого спроса, который обычно базируется на статистике.
Рассчитать средний показатель продаж, кажется, несложно: берутся продажи за период, например месяц, и делятся на количество дней в периоде (30). Получаем среднедневную продажу.
Среднедневные продажи = количество, проданное за период : количество дней в периоде
Рассмотрим ситуацию на примере продаж вина «Шабли» за 9 дней.
Среднедневные продажи = 22 : 9 = 2,4 бутылки
Таблица 21. Продажи вина «Шабли» за 9 дней
Дни недели | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | Итог |
Кол-во продаж | 4 | 5 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 1 | 22 |
На 9 дней продаж необходимо заказать 22 бутылки. Похоже на правду? Или нам чего-то не хватает?
Мы не знаем точно, сколько дней товар находился в продаже. Поэтому правильной может оказаться другая формула:
Среднедневные продажи = количество, проданное за период : количество дней в периоде, в которые совершались продажи.
То есть, возвращаясь к «Шабли»,
среднедневные продажи = 22 : 5 = 4,4 бутылки.
На 9 дней продаж нам надо заказать 40 бутылок.
Казалось бы, логично, но «нулевые» продажи не означают, что товара не было на полках. Возможно, товар продается «скачкообразно», и тогда заказ в 40 бутылок вместо 22 существенно «утяжелит» товарный запас.
Теперь возникает еще одна формула:
Среднедневные продажи = количество, проданное за период : количество дней в периоде, в которые остаток был доступным и достаточным,
учитывающая не дни продажи, а дни, когда по товару был достаточный и доступный остаток.
Будьте внимательны, в расчет не должны попадать «мертвые души» - товар, который лишь числится в базе данных, а на самом деле не выставлен в зале, или выставлен, но в нарушенной упаковке, и т. п. Постоянно попадая в расчет «дней с остатком», такой товар может сильно исказить реальные показатели.
Коррекцию установленных показателей страхового запаса необходимо осуществлять после анализа остаточного запаса или доступного количества товара, в момент получения ожидаемого пополнения.