Учебное пособие: Математические модели в менеджменте и маркетинге
Свертка в этом случае имеет вид
Замечание I. Для оптимизации по У с, (взвешенное суммирование, эвклидово расстояние ) или для пошаговой оптимизации по частным критериям (методы главного критерия и последователь ных уступок) необходимо вычислять значения частных критериев
В сущности необходимо решать задачи прогноза и оптимизации по каждому yi и по yc для чего используются известные модели и методыоптимизации.
Замечание 2. При оптимизации по yc необходимо, чтобы критерии yi были нормализованы, то есть принимали значение в фиксированном интервале, например [0, l] и были безразмерны. Если известны верхняя yв и нижняя yн границы изменения критерия yi , то нормализованное значение yi определяетсякак
Пример, Имеется два проекта программного обеспечения автоматизированной подсистемы оперативного управления прокатным производством. Каждый вариант характеризуется следующим набором частных критериев:
y1 - затраты на разработку, руб. ;
y2 - срок разработки, год ;
y3 - время решения задач на ЭВМ, ч;
y4 - необходимое количество разработчиков, чел.;
y5 - количество высвобождаемых штатных сотрудников после внедрения системы, чел.
Определить лучший проект программного обеспечения, используя для получения обобщенного критерия оптимальности метод Эвклидовой метрики.
Исходные данные для расчета приведены в таблице.Номер варианта и характеристики частных критериев | Частные критерии | ||||
y1 | y2 | y3 | y4 | y5 | |
| Вариант I | 25000 | 3 | 2,5 | 10 | I |
| Вариант 2 | 30000 | 2 | 2,2 | 12 | 2 |
Вариант заказчика (идеальней yiext ) | 20000 | 3 | 2 | 10 | 2 |
| Относительный коэффициент значимости частных критериев ( a i ) | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 0,1 | 0,1 |
Минимально допустимое значение частного критерия (yi H ) | 20000 | 2 | 2 | 10 | 1 |
Максимально допустимое значение частного критерия (yB ) | 30000 | 3 | 2,5 | 15 | 3 |
Решение задачи. Порядок решения задачи следующий:
!• Определение нормализованных значений частных критериев по формуле ,
2. Вычисление обобщенного критерия эффективности по формуле
2. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
Возникновение теории управления запасами можно связать с работами Ф. Эджуорта и Ф. Харриса, появившимися в конце XIX — начале XX в., в которых исследовалась простая оптимизационная модель определения экономичного размера партии поставки для складской системы с постоянным равномерным расходом и периодическим поступлением хранимого продукта.
Запасами называется любой ресурс на складе, который используется для удовлетворения будущих нужд. Примерами запасов могут служить полуфабрикаты, готовые изделия, материалы, различные товары, а также такие специфические товары, как денежная наличность, находящаяся в хранилище. Большинство организаций имеют примерно один тип системы планирования и контроля запасов. В банке используются методы контроля за количеством наличности, в больнице применяются методы контроля поставки различных медицинских препаратов.
Существуют причины, побуждающие организации создавать запасы:
1) дискретность поставок при непрерывном потреблении;
2) упущенная прибыль;
3) случайные колебания;
а) в спросе за период между поставками,
б) в объеме поставок,
в) в длительности интервала между поставками;
4) предполагаемые изменения конъюнктуры:
а) сезонность спроса,