Дипломная работа: Безработица среди жен военнослужащих
где x1 -x –отклонение от средней величины,
N – количество ответивших человек на 1 вариант ответа.
Здесь вычисляется сумма квадратов стандартизированных остатков по всем полям таблицы сопряженности. Стандартизированный остаток 2 или более указывает на значимое расхождение между наблюдаемой и ожидаемой частотами. Формула Пирсона дает максимально значимую величину критерия Хи-квадрат (р = от 0,000 до 0,05). Корректность проведения данного теста Хи-квадрат определяется двумя условиями: во-первых, ожидаемые частоты меньше 5 должны встречаться не более чем в 20% полей таблицы; во-вторых, суммы по строкам и столбцам всегда должны быть больше нуля.
Критерии количественной оценки зависимости между переменными называются коэффициентами корреляции или мерами связанности. Значения коэффициентов корреляции всегда лежит в диапазоне от -1 до +1. В качестве коэффициента корреляции между переменными, принадлежащими порядковой шкале применяется коэффициент Спирмена, а для переменных, принадлежащих к интервальной шкале – коэффициент корреляции Пирсона. При этом следует учесть, что каждую дихотомическую переменную, то есть переменную, принадлежащую к номинальной шкале и имеющую две категории, можно рассматривать как порядковую. Корреляционный анализ в данном исследовании основан на коэффициенте корреляции R Пирсона, который позволяет измерить степень линейности (жесткости) связи. Это дает нам возможность прогнозировать изменение зависимости переменной, если измерить поведение независимой. Эти изменения могут носить как позитивный, так и негативный характер и измеряется по формуле:
.
Коэффициент корреляции Пирсона вычисляется по следующей формуле:
.
Максимальное значение коэффициента сопряженности зависит от количества строк и столбцов таблицы сопряженности. По этой причине коэффициенты сопряженности признаков для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы и для этого используются критерий Фишера, который можно использовать только для таблиц 2*2, так как в других случаях он может превысить значение 1 и исчисляется по формуле:
и критерий Крамера, который представляет собой модификацию критерия Фишера и для любых таблиц сопряженности он дает значение в пределах от 0 до 1, включая 1:
.
Также используются коэффициенты Тау-b Кендалла для двух порядковых шкал, с вариантами ответов от 3 до 6 образующих квадрат, одновременно учитывает связи как зависимых, так и независимых переменных:
и коэффициент Тау-с Кендалла, который используется для двух порядковых шкал с вариантами ответа от 3 до 6 образующих прямоугольник, и может достигать значения от -1 до +1 в любых таблицах:
, где N – общая сумма частот,
m – наименьшее из количеств строк и столбцов.
Стандартизированные остатки:
, где
z – сумма по текущей строке s – сумма по текущему столбцу
N – общая сумма частот
fo – наблюдаемые частоты fe – ожидаемые частоты[13]
В соответствии с поставленными задачами составляем перекрестные таблицы.
Перекрестные таблицы – это те таблицы, которые позволяют выявить взаимосвязь и сопряжение.
Первая поставленная задача – это выявление доли безработных женщин от общего количества опрошенных (таблица №1).
Таблица 1.
| Выявление доли безработных женщин | ||
| гендер | работающие | безработные |
| женщины | 24 чел. (43,6%), | 31 чел. (56,3%) |
| Итого | 55 чел. | |
При постановке задачи о выявлении доли безработных женщин предполагалось, что 60% будут безработные. Таблица №1 показала, что процент безработных респондентов составляет 56,3%, т.е. полученный результат близок к гипотезе.
Рассмотрим результат исследования о влиянии длительности проживания на состояние трудовой деятельности жен военнослужащих. Составим перекрестную таблицу №2 по итогам исследования.
Таблица 2
| Влияние длительности проживания на безработицу среди жен воен?
К-во Просмотров: 288
Бесплатно скачать Дипломная работа: Безработица среди жен военнослужащих
|