Содержание

Введение. 3

1 Общие сведения о нейрокомпьютерах. 5

1.1 Что такое нейрокомпьютер. 5

1.2 История нейрокомпьютеров. 7

1.3 Современный нейрокомпьютер. 10

1.4 Нейрочипы.. 11

1.5 Особенности архитектуры аналоговых и гибридных ЭВМ. 13

1.5.1 Основные методы неалгоритмических вычислений. 13

2 Компьютерной обработки изображений. 22

2.1 Определение компьютерной обработки изображений. 22

2.2 Устройства формирования изображений. 24

2.2 Пространственные спектры изображений. 29

2.3 Спектральные интенсивности изображений. 31

2.4 Вероятностные модели изображений и функции Автокорреляции. 32

2.5 Критерии качества изображений. 33

Заключение. 38

Список используемой литературы: 39

Введение

Несмотря на то, что нейронные сети как научно-технический объект существуют более полувека, основные способы их практической реализации ограничиваются областью программного моделирования в различных средах визуального (и не визуального) проектирования. Программные реализации преобладают над аппаратными. Кроме того, аппаратные реализации вследствие своей относительной дороговизны до сих пор не имеют повсеместного распространения. Однако их удельный вес в общем количестве мировых технологических разработок неуклонно растет. Впереди планеты всей в данном направлении, как всегда, шагает Япония, где разработки на основе нейросетевых технологий успешно внедряются во множестве образцов бытовой техники, таких как фотоаппараты, микроволновые печи, видеокамеры и т.д. Не отстают и другие развитые страны.

Обработка изображений – одно из интенсивно развиваемых направлений исследования. Однако, обработка изображений на основы аналоговых нейрокомпьютеров все еще относительно новое направление.

Таким образом, актуальной научно-технической задачей является обработка изображения с помощью аналоговых устройств.

Цель диссертации : разработка алгоритмов и схем аналоговых нейрокомпьютеров для выполнения разных задач обработки изображений.

Задачи исследований:

1. Сравнительный анализ методов обработки изображений, используемых для устройств с аналоговой обработкой изображения

2. Аналитический обзор устройств с аналоговой обработкой изображений

3. Анализ цифровой и аналоговой реализации алгоритмов обработки изображений с использованием нейронных сетей

4. Разработка математической модели устройства аналоговой обработки изображений

5. Разработка аппаратно-ориентированных алгоритмов предварительной обработки изображений

6. Моделирование разработанных алгоритмов и устройств

1. Общие сведения о нейрокомпьютерах

1.1 Что такое нейрокомпьютер

--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--